Differentielle Klassifikation schulvermeidenden Verhaltens
Eine clusteranalytische Untersuchung
Abstract
Fragestellung: Welche Subgruppen von schulvermeidenden Kindern und Jugendlichen lassen sich anhand welcher Merkmale mittels einer Clusteranalyse voneinander unterscheiden? Methodik: An einer Inanspruchnahme-Stichprobe von 169 Schulvermeidern wurde eine Hauptkomponentenanalyse mit Variablen zur Qualität des schulvermeidenden Verhaltens und der assoziierten Symptomatik (u. a. Beschäftigung während der Fehlzeiten, CBCL, YSR) berechnet. Anschließend wurden die Faktorwerte für eine Clusteranalyse herangezogen. Die Cluster wurden dann hinsichtlich weiterer Merkmale (z. B. schulische/familiäre Variablen, IQ, AFS) verglichen. Ergebnisse: «Schulverweigerer» mit niedrigen externalisierenden Symptomen hielten sich während der Fehlzeiten primär mit ihren Eltern, die meist von Beginn an über das Fehlen informiert waren, zu Hause auf. «Schulschwänzer», deren Eltern meist initial nicht von der Schulvermeidung wussten, zeigten die höchsten externalisierenden Symptome und waren während der Fehlzeiten meist alleine oder mit Gleichaltrigen unterwegs. Das größte Cluster fasste Patienten zusammen, die hinsichtlich externalisierender Symptome höhere Werte als Schulverweigerer und niedrigere Werte als Schulschwänzer aufwiesen. Sie fehlten meist mit initialem Wissen ihrer Eltern in der Schule und hielten sich während der Fehlzeiten überwiegend alleine zu Hause auf. Internalisierende Symptome spielten keine Rolle bei der Clusterbildung, waren in anschließenden Vergleichen jedoch stärker bei den Schulverweigerern und dem zuletzt beschriebenen Cluster ausgeprägt, das entsprechend als «Schulvermeidung mit gemischter Symptomatik» interpretiert wurde. Ergebnisse und Schlussfolgerung: Bezüglich weiterer Variablen (z. B. Klassenwiederholung, Mobbing, psychische Störungen bei Eltern) dominierten die Gemeinsamkeiten.
Objective: We investigated subtypes of school-avoiding children and adolescents in a German sample using cluster analysis. Method: 169 outpatients of a specialized outpatient unit for children and adolescents with school-avoiding behavior were subjected to cluster analysis using factor scores (principal factoring, varimax-rotation: measures of internalizing and externalizing symptoms, e.g., CBCL, YSR, and variables indicating the quality of school avoiding behavior, such as initial parental knowledge of school absence, activities during school absence). The resulting clusters were compared to other variables such as parental mental health problems, parental divorce, bullying in school, class repetition, and IQ. Results: Three groups were identified: “school refusers” with low externalizing symptoms who mainly stayed at home with their parents and were informed about their school absence from the beginning. Second, the “truants” with strong externalizing symptoms who spent school time alone or together with peers outside their home and were absent in school without initial parental knowledge. In a third cluster, children showed more externalizing problems than the school refusers and less externalizing problems than the truants. Most of their parents were informed about the school absence from the beginning, although the dominant activity was staying at home alone. Internalizing symptoms had no impact on cluster formation. Comparisons of the three groups, however, showed higher internalizing problems for school refusers and the third cluster, which was then labeled “school avoidance with mixed symptoms.” Results and Conclusions: In most cases, significant differences regarding potential stressors at home (e.g., parental mental health problems) or in school (e.g., bullying, class repetition) were not obtained.
Literatur
1989). Differential classification in school refusal. British Journal of Psychiatry, 155, 191–195.
(1986). School phobia: The overlap of affective and anxiety disorders. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 25, 235–241.
(1990). The identification of psychiatric disorders in children who fail to attend school: A cluster analysis of a nonclinical population. Psychological Medicine, 20, 171–181.
(2001). A robust and scalable clustering algorithm for mixed type attributes in large database environment. Proceedings of the 7th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2001, 263–268.
(1994). Deutschsprachige Konsensus-Versionen der Child Behavior Checklist (CBCL 4–18), der Teacher Report Form (TRF) und der Youth Self Report Form (YSR). Kindheit und Entwicklung, 3, 54–59.
(2003). School refusal and psychiatric disorders: A community study. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 42, 797–807.
(1990). Finding groups in data: An introduction to cluster analysis. New York: Wiley.
(2008). School absenteeism and school refusal behavior in youth: A contemporary review. Clinical Psychology Review, 28, 451–471.
(1993). Measuring the function of school refusal behavior: The School Refusal Assessment Scale. Journal of Clinical Child Psychology, 22, 85–96.
(2001). School refusal in children and adolescents: A review of the past 10 years. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 40, 197–205.
(2007). Elternfragebogen und Therapeutendokumentation zur Anamnese & Psychopathologie bei schulvermeidendem Verhalten. Unveröffentlichtes Manuskript. Universität Duisburg-Essen.
(2009). Schulverweigerung und psychische Störungen: Merkmale von schulverweigernden Kindern und Jugendlichen und ihren Familien einer kinder- und jugendpsychiatrischen «Schulverweigererambulanz». Praxis der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie, 58, 434–449.
(2010). Schulvermeidendes Verhalten aus kinder- und jugendpsychiatrischer Sicht Erscheinungsbild, Entstehungsbedingungen, Verlauf und Therapie. Deutsches Ärzteblatt, 107, 43–49.
(2004). Schulverweigerung – ein heterogenes Störungsbild. Bundesgesundheitsblatt für Gesundheitsforschung und Gesundheitsschutz, 47, 890–895.
(1981). Schulphobie: Klinik und Therapie. Praxis der Kinderpsychologie und Kinderpsychiatrie, 30, 292–298.
.(1972). Schulverweigerung und Lernprotest im Kindesalter. Zeitschrift für Psychotherapie und medizinische Psychologie, 22, 183–188.
(1994). Die Einschätzungsskala der Schulverweigerung (ESV) – modifizierte deutsche Fassung der School Refusal Assessment Scale (SRAS) nach Kearney und Silverman 1993. Kindheit und Entwicklung, 3, 238–243.
(2010). Schulangst. Monatsschrift Kinderheilkunde, 158, 391–401.
(2010). Prevalence and risk factors of video game dependency in adolescence: Results of a German nationwide study. CyberPsychology and Behavior, 13, 269–277.
(2013 ). Das Essener Schulvermeider-Manual. Manuskript in Vorbereitung.2011). Psychiatric disorders and health service utilization in unemployed youth. Journal of Public Health, 19 (Suppl. 1), 13–20.
(2006). Multiaxiales Klassifikationsschema für psychiatrische Störungen des Kindes-und Jugendalters nach der ICD-10 der WHO. Bern: Huber.
(2007). Der Einfluss der Peers auf Schulverweigerung. In , Schulabsentismus. Soziologische Analysen zum Einfluss von Familie, Schule und Freundeskreis (S. 177–200). Weinheim: Juventa.
(2004). Schulvermeidendes Verhalten. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz, 47, 31–35.
(2004). TwoStep cluster analysis. Technical report. support.spss.com/tech/stat/Algorithms/12.0/twostep_cluster.pdf
. (2000). Depressionsinventar für Kinder und Jugendliche (2. Aufl.). Göttingen: Hogrefe.
(2010). Short term effects of inpatient cognitive behavioral treatment of adolescents with anxious-depressed school absenteeism: An observational study. European Journal of Child and Adolescent Psychiatry, 19, 835–844.
(1998). Grundintelligenztest Skala 2 (4. Aufl.). Göttingen: Hogrefe.
(1981). Angstfragebogen für Schüler (6. Aufl.). Göttingen: Hogrefe.
(2001). Klassifikation mit Clusteranalyse: Grundlegende Techniken hierarchischer und k-means-Verfahren. ZUMA How-to-Reihe, Zentrum für Umfragen, Methoden und Analysen (ZUMA). www.wip-online.org/public/471d52a0e6fd9clusteranalyse.pdf
(