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Übersichtsarbeit

Lernkurve – Berechnung und Stellenwert in der laparoskopischen Chirurgie

Published Online:https://doi.org/10.1024/0040-5930.62.2.69

Eine Lernkurve zeigt die Fortschritte beim Erlernen einer neuen Methode. Sie ist dann abgeschlossen, wenn die beobachteten Parameter zu einem «Steady State» kommen und die erzielten Ergebnisse mit der Literatur verglichen werden können. Die früher verwendete Abbildung der Verbesserung mit punktförmigen Beobachtungen zu gewissen Zeiten wird durch eine kontinuierliche Darstellung ersetzt. Die multimodale Lernkurve eignet sich dazu besonders, weil nicht nur ein Faktor (z.B. Operationszeit), sondern verschiedene wichtige Aspekte in eine grafische Darstellung einbezogen werden kann. Für die Operationszeiten eignet sich dazu die Moving Average-Methode. Für Ereignisse, die eintreten oder nicht, wie das Umsteigen vom laparoskopischen zum offenen Verfahren, wird mit der Cusum-Methode berechnet. Große schlecht zu definierende Unterschiede zwischen den Voraussetzungen, die ein Chirurg und dessen Institution mitbringt, sowie nicht quantifizierbare Unterschiede zwischen den einzelnen Patienten verursachen viele Bias-Situationen. Deshalb eignen sich Lernkurven nicht für den Vergleich verschiedener Chirurgen untereinander oder für den Benchmark von Kliniken, solange kein validierter Score für die Komplexität eines Eingriffes besteht. Es wird auf die Lernkurven bei der laparoskopischen Cholezystektomie, Fundoplicatio, Kolorektalchirurgie und Leistenhernienchirurgie speziell eingegangen. Eine verbindliche Anzahl nötiger Eingriffe zum Erlernen einer neuen Methode ist aber heute noch nicht festlegbar, auch wenn sämtliche zur Verfügung stehenden Dateien konsultiert werden. Somit ist die Lernkurve ein nützliches Instrument zur Überwachung der individuellen Entwicklung und der Ergebnisse einer Klinik im Sinne des individuellen Qualitätmanagements. Nach Abschluss der Lernkurve wird mit denselben Parametern eine Qualitätskurve entstehen, welche das Abweichen vom eigenen Standard aufdeckt.

The learning curve shows the progress in mastering a new method. It is completed when the monitored parameters reach a steady state and when the final results can be compared with literature. The earlier used analysis of the performance-improvement with its "on the spot" appraisals at certain time-intervals is replaced by a continuous assessment. The multi-mode learning curve is particularly useful for it, because not only one parameter (f.e. operation-time), but also several important factors can be put together into one single graphic. For the operation-time, the Moving Average Method is useful. For incidents, which may happen or not like a conversion from laparoscopy to laparotomy as well as complications, the Cusum-method is of practical use. The learning curves of the technique of laparoscopic cholecystectomy, colo-rectal surgery, fundoplicatio and hernia surgery have been completed. Also, the learning curve of the industry is well advanced. Reliable data for the learning curves of individual surgeons for certain operations cannot be given, as, only now, young doctors are being trained on a large scale in laparoscopic technique as used to be the case in the open abdominal surgery. This will influence greatly the learning curves and will shorten the time till their completion. Different bias concerning the individual surgeons and their clinics prohibit the production of comparable curves. Several factors like the patient respectively his abdomen are complicating all this. That's why the learning curves cannot be used as benchmarks to compare different surgeons or clinics, as long as no valid scoring system concerning the complexity of a surgical intervention exists. Learning curves which become quality curves after reaching a steady state, can be used for the individual monitoring of a surgeon's performance and serve as a quality measurement of a clinic. The learning curves of the laparoscopic cholecystectomy, fundoplicatio, colo-rectal surgery and hernia surgery are discussed in particular. The mandatory number of operations needed to learn a new method cannot yet be established today, even if all the existing data are consulted. Therefore, the learning curve is a useful instrument to monitor the individual progress and the results of a clinic in the meaning of an individual quality-management. After completion of the learning curve, a quality curve using the same parameters will be given, which shows the deviations of its own standard.