Skip to main content
Search
Search
    Quick Search anywhere
    Quick search in Citations
Advanced Search
Skip main navigationClose Drawer MenuOpen Drawer Menu
Previous article
Next article

Entwicklungsgefährdung bei Jugendlichen mit Alkoholintoxikation prognostizieren

Published Online:August 20, 2015https://doi.org/10.1024/0939-5911.a000378

Abstract

Zusammenfassung.Hintergrund: Geschätzt ist etwa ein Drittel der Jugendlichen, das aufgrund einer akuten Alkoholintoxikation im Krankenhaus ist, in seiner Entwicklung gefährdet. Es ist jedoch wenig bekannt über Art und Umfang von Entwicklungsgefährdungen (EG) und familialen Schutzfaktoren zum Zeitpunkt der Intoxikation und deren prognostischer Relevanz. Methode: Prospektive, multizentrische Kohortenstudie mit zwei Erhebungszeitpunkten bei alkoholintoxikierten Jugendlichen (12 – 18 Jahren). Erhoben werden im Krankenhaus (T0) Angaben zu Risiko-, Schutzfaktoren und EG (CTC-Survey). Sechs Monate später (T1) werden ausschließlich zwischenzeitlich eingetretene EG erfragt. Mittels multipler logistischer Regression prädizieren wir in den 6 Monaten nach der Entlassung aus dem Krankenhaus eingetretene EG. Ergebnis: Von den n = 228 zu beiden Zeitpunkten erreichten Jugendlichen, weisen 45,2 % zum Zeitpunkt des Krankenhausaufenthaltes zwei und mehr EG (aktuell/ lebenszeitlich) auf. In den 6 Monaten später sind es 22,4 % (nur aktuell). Bei Jugendlichen mit zwei zu T0 bestehenden EG erhöht sich das Risiko für eine mittelfristige starke Gefährdung um das Fünffache (RR: 5,0 95 %-Konfidenzintervall 2,6 – 9,5). Unter Ausschluss von EG aus dem Modell zeigt sich die Wirkung familialer Schutzfaktoren. Schlussfolgerung/Diskussion: EG sind zum Zeitpunkt des Krankenhausaufenthaltes verbreitet und erhöhen die Wahrscheinlichkeit für mittelfristig eintretende Gefährdungen.


Prediction of developmental Hazards in Adolescents after Alcohol Intoxication

Abstract.Background: It is assumed that one third of adolescents hospitalized for alcohol intoxication are at risk for developmental hazards. But little is known about the nature and extent of such developmental hazards and familial protective factors or their predictive properties. Methods: This is a prospective, multicentre cohort study in intoxicated adolescents (12 – 18 years) with two timepoints for data collection. At the hospital (T0) we assessed risk and protective factors and developmental hazards (CTC-Survey). Six months later (T1) we measured only developmental hazards. We performed multiple logistic regression modeling to identify independent predictors. Results: Of the n = 228 adolescents who were interviewed within the two times of data collection, 45.2 % reported two or more developmental hazards (lifetime/current) at the time of hospitalization. Six months later, the rate was 22.4 % (current). Two or more developmental hazards at T0 increased the risk for medium-term developmental hazards by five times (RR = 5; 95 % CI 2,6 – 9,5). The expected effect of protective factors appears only after excluding developmental hazards from the model. Conclusion/Discussion: Developmental hazards at the hospital are highly prevalent and increase the risk for medium-term hazards.

Literatur

  • Andreß, H.-J., Hagenaars, J. & Kühnel, S. (1997). Analyse von Tabellen und kategorialen Daten: Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz. Berlin: Springer. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Arthur, M. W., Briney, J. S., Hawkins, J. D., Abbott, R. D. & Brooke-Weiss, B. L., et al. (2007). Measuring risk and protection in communities using the Communities That Care Youth Survey. Evaluation and Program Planning, 30, 197 – 211. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Arthur, M. W., Hawkins, J. D., Pollard, J. A., Catalano, R. F. & Baglioni Jr., A. J. (2002). Measuring Risk And Protective Factors For Substance Use, Delinquency, And Other Adolescent Problem Behaviors: The Communities That Care Youth Survey. Evaluation Review, 26, 575 – 601. First citation in articleGoogle Scholar

  • Bengel, J., Meinders-Lücking, F. & Rottmann, N. (2009). Schutzfaktoren bei Kindern und Jugendlichen: Stand der Forschung zu psychosozialen Schutzfaktoren für Gesundheit. Köln: Bundeszentrale für Gesundheitliche Aufklärung. First citation in articleGoogle Scholar

  • Bitzer, E. M., Grobe, T. G., Schilling, E., Dörning, H. & Schwartz, F. (2009). Schwerpunktthema: Alkoholmissbrauch bei Jugendlichen. GEK-Report Krankenhaus: Nr. 5. 2009. St. Augustin: Asgard-Verlag. First citation in articleGoogle Scholar

  • Bond, L., Lyndal, T., Tombourou, J. W., Patton, G. C. & Catalano, R. F. (2000). Improving the lives of young victorians in our community: a survey or risk and protective factors. Centre for Adolescent Health 2000. Melbourne. First citation in articleGoogle Scholar

  • Catalano, R. F., Fagan, A. A., Gavin, L. E., Greenberg, M. T. & Irwin, C. E., et al. (2012). Worldwide application of prevention science in adolescent health. The Lancet, 379, 1653 – 1664. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Fergus, S. & Zimmerman, M. A. (2005). ADOLESCENT RESILIENCE: A Framework for Understanding Healthy Development in the Face of Risk. Annual Review of Public Health, 26, 399 – 419. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Glaser, R. R., van Horn, M. L, Arthur, M. W., Hawkins, J. D. & Catalano, R. F. (2005). Measurement Properties of the Communities That Care Youth Survey Across Demographic Groups. In: Journal of Quantitative Criminology 21, S. 73 – 102. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Groeger-Roth, F. (11/2013). dt. Version des CTC – Fragebogen (persönliche Übergabe). First citation in articleGoogle Scholar

  • Haggerty, K. P., McGlynn-Wright, A. & Klima, T. (2013). Promising Parenting Programs for Reducing Adolescent Problem Behaviors. Journal of children’s services, 8. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Herrenkohl, T. I., Hemphill, S. A., Mason, W. A., Toumbourou, J. W. & Catalano, R. F. (2012). Predictors and responses to the growth in physical violence during adolescence: a comparison of students in Washington State and Victoria, Australia. The American journal of orthopsychiatry, 82, 41 – 49. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Hölling, H., Schlack, R., Petermann, F., Ravens-Sieberer, U. & Mauz, E. (2014). Psychische Auffälligkeiten und psychosoziale Beeinträchtigungen bei Kindern und Jugendlichen im Alter von 3 bis 17 Jahren in Deutschland – Prävalenz und zeitliche Trends zu 2 Erhebungszeitpunkten (2003 – 2006 und 2009 – 2012). Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz, 57, 807 – 819. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Kraus, L., Müller, S., Stürmer, M., Grübl, A., Kronthaler, F. & Tretter, F., et al. (2010). Stationäre Behandlung von Jugendlichen mit akuter Alkoholintoxikation: Auswertungen einer Befragung im Rahmen des Präventionsprojekts “Hart am Limit (HaLT)“ in Bayern. Bayrische Akademie für Sucht- und Gesundheitsfragen. München. Online verfügbar unter: http://www.halt-in-bayern.de/fileadmin/documents_halt/publikationen/haltinbayern_teil-bericht_befragung_im_krankenhaus_2010.pdf, Zugriff am 06. 03. 2015. First citation in articleGoogle Scholar

  • Kuttler, H., Schwendemann, H. & Bitzer, E. M. (2014). Assessing family risk and protective factors among adolescents with elevated risk for developmental hazards with a validated and short instrument. Unpublished manuscript. First citation in articleGoogle Scholar

  • Kuttler, H., Reis, O., Pradel, H., Groß, C., Zimmermann, U. S. & Kraus, L., et al. (2013). Entwicklung eines Kurzfragebogens zum Erkennen und Prognostizieren von Risiko- und Schutzfaktoren bei Alkoholintoxikationen im Jugendalter (RiScA). Forum für Kinder- und Jugendpsychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie, 23, 15 – 34. First citation in articleGoogle Scholar

  • Kuttler, H. (2006). Hart am LimiT – HaLT: Ein Alkoholpräventionsprojekt für Kinder und Jugendliche. In: Alkoholkonsum von Kindern und Jugendlichen. Informationsdienst zur Suchtprävention. Eine Handreichung für Lehrerinnen und Lehrer für Informationen zur Suchtprävention in Baden-Württemberg. Stuttgart. First citation in articleGoogle Scholar

  • Leys, C., Ley, C., Klein, O., Bernard, P. & Licata, L. (2013). Detecting outliers: Do not use standard deviation around the mean, use absolute deviation around the median. Journal of Experimental Social Psychology, 49, 764 – 766. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Litau, J. (2011). Risikoidentitäten: Alkohol, Rausch und Identität im Jugendalter. Übergangs- und Bewältigungsforschung. Weinheim, München: Juventa. First citation in articleGoogle Scholar

  • Lyssenko, L., Rottmann, N. & Bengel, J. (2010). Resilienzforschung. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz, 53, 1067 – 1072. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Masten, A. S. (2014): Global Perspectives on Resilience in Children and Youth. In: Child Dev 85, S. 6 – 20. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Masten, A. S. (2004). Regulatory Processes, Risk, and Resilience in Adolescent Development. Annals of the New York Academy of Sciences, 1021, 310 – 319. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Reis, O., Pape, M. & Häßler, F. (2009). Ergebnisse eines Projektes zur kombinierten Prävention jugendlichen Rauschtrinkens. SUCHT, 55, 347 – 356. First citation in articleLink, Google Scholar

  • Reis, O., Pape, M. & Häßler, F. (2009a). ROSI-KJ. Das Rostocker Suchtinventar für Kinder und Jugendliche, und Psychotherapie im Kindes- und Jugendalter. Unveröffentlichtes Manuskript, Rostock, Universität, Klinik für Psychiatrie, Neurologie, Psychosomatik. First citation in articleGoogle Scholar

  • Robert Koch Institut (2003). Fragebogen: Jugendliche 14 – 17, Studie zur Gesundheit von Kindern und Jugendlichen in Deutschland, Berlin. First citation in articleGoogle Scholar

  • Scheiterhauer, H. & Petermann, F. (1999). Zur Wirkungsweise von Risiko- und Schutzfaktoren in der Entwicklung von Kindern und Jugendlichen. Kindheit und Entwicklung, 8, 3 – 14. First citation in articleLink, Google Scholar

  • Schendera, C. (2008). Regressionsanalyse mit SPSS. München: Oldenbourg. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Schenk, L., Bau, A.-M., Borde, T., Butler, J., Lampert, T. & Neuhauser, H., et al. (2006). Mindestindikatorensatz zur Erfassung des Migrationsstatus. Bundesgesundheitsblatt 49; S. 853 – 860. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Schwendemann, H., Kuttler, H. & Bitzer, E. M. (2014). Familiäre Risiko- und Schutzfaktoren für Entwicklungsgefährdungen im Jugendalter valide erfassen. Das Gesundheitswesen, 76 (08/09), A171. First citation in articleGoogle Scholar

  • Stolle, M., Sack, P. M. & Thomasius, R. (2009). Rauschtrinken im Kindes- und Jugendalter: Epidemiologie, Auswirkungen und Intervention. Deutsches Ärzteblatt, 106, 323 – 328. First citation in articleGoogle Scholar

  • Tapia, J. A., Rueda, C. & Fuentes, C. A. (2013). Development and Validation of the Family Motivational Questionnaiere (FMC-Q). Psicothema, 25, 266 – 274. First citation in articleGoogle Scholar

  • Trudeau, L., Spoth, R., Randall, G. K., Mason, W. A. & Shin, C. (2012). Internalizing symptoms: effects of a preventive intervention on developmental pathways from early adolescence to young adulthood. Journal of youth and adolescence, 41, 788 – 801. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Uhl, A. & Kobrna, U. (2012). Rauschtrinken bei Jugendlichen – Medienhype oder bedenkliche Entwicklung. Suchttherapie, 13, 15 – 24. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Véronneau, M.-H. & Dishion, T. J. (2010). Predicting Change in Early Adolescent Problem Behavior in the Middle School Years: A Mesosystemic Perspective on Parenting and Peer Experiences. Journal of abnormal child psychology, 38, 1125 – 1137. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Werner, E. E. (1992). The Children of Kauai: Resiliency and Recovery in Adolescence and Adulthood. Journal of Adolescent Health, 13, 262 – 268. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Wingenfeld, K., Spitzer, C., Mensebach, C., Grabe, H. J., Hill, A. & Gast, U., et al. (2010). Die deutsche Version des Childhood Trauma Questionnaire (CTQ): Erste Befunde zu den psychometrischen Kennwerten, Psychother Psychosom Med 60, 442 – 450. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Wuensch, K. (2014). Binary Logistic Regressioin with SPSS. Zugriff am 3. Juni 2014, http://core.ecu.edu/psyc/wuenschk/MV/Multreg/Logistic-SPSS.PDF. First citation in articleGoogle Scholar

  • Zimmerman, U. S., Groß, C., Kuttler, H., Bitzer, E. M. & Reis, O., et al. (2015). Prognostizieren und Erkennen mittel- und langfristiger Entwicklungsgefährdungen nach jugendlichen Alkoholvergiftungen. Hg v. Bundesministerium für Gesundheit. Online verfügbar unter: http://www.drogenbeauftragte.de/fileadmin/dateien-dba/DrogenundSucht/Alkohol/Downloads/RiScA_Sachbericht_190215.pdf. First citation in articleGoogle Scholar