Weiterbildungsbeteiligung Älterer aus Perspektive der Erwartungs-Wert-Theorie
Zur Rolle affektiver Erinnerungen und weiterbildungsbezogener Wertüberzeugungen
Abstract
Zusammenfassung. Weiterbildungsbeteiligung kann zum Erhalt von Lebensqualität gerade im höheren Lebensalter beitragen. Die Weiterbildungsbeteiligung geht jedoch ab einem Alter von 55 Jahren deutlich zurück und ist – u. a. aufgrund unterschiedlicher Gelegenheitsstrukturen – stark vom Bildungsniveau abhängig. Der vorliegende Beitrag geht mit Rückgriff auf das Erwartungs-Wert-Modell von Eccles der Frage nach, welche Rolle weiterbildungsbezogene Wertüberzeugungen für die (retrospektiv erfasste) Beteiligung von 55 – 80-Jährigen an nonformaler und informeller Weiterbildung spielen und inwiefern affektive Erinnerungen an die Schulzeit – im Einklang mit dem Modell – Vorläufer von Wertüberzeugungen sind. Datengrundlage (N = 2225) bildet eine Substichprobe der EdAge-Studie von Tippelt, Schmidt, Schnurr, Sinner und Theissen (2009). Die Auswertung erfolgte mithilfe von Strukturgleichungsmodellen. Die Ergebnisse zeigen, dass weiterbildungsbezogene Wertüberzeugungen nur von positiven und nicht von negativen affektiven Erinnerungen vorhergesagt werden. Wertüberzeugungen sind wiederum ein Prädiktor von nonformaler und informeller Weiterbildungsbeteiligung, und zwar bei Kontrolle der Erwerbstätigkeit. Das Bildungsniveau moderiert den Einfluss motivationaler Faktoren auf nonformale Weiterbildungsbeteiligung: Die Effekte fallen bei höherem Bildungsniveau schwächer aus. Davon abweichend bleibt der Effekt von Wertüberzeugungen auf informelle Weiterbildungsbeteiligung nahezu unverändert. Auch bei Älteren und unter Kontrolle des Einflusses beruflicher Rahmenbedingungen scheinen demnach das sozio-kulturelle Umfeld und seine Gelegenheitsstrukturen noch einen großen Anteil an der Weiterbildungsbeteiligung in nonformalen Kontexten zu haben. Demgegenüber erscheint die Beteiligung an informeller Weiterbildung eher von der individuellen Motivation abzuhängen. Die Befunde werden vor dem Hintergrund der Erwartungs-Wert-Theorie sowie praktischer Implikationen diskutiert.
Abstract. Participation in continuing education can contribute to the preservation of quality of life, especially in later life. However, participation in further education declines significantly among people aged 55 and older. Due to work-related differences in opportunities to learn, for example, participation depends on individuals’ level of education. Drawing on Eccles’s expectancy-value model, this study investigated the role of task value for the (retrospectively assessed) participation of 55 – 80-year-olds in nonformal and informal continuing education, including the role of affective memories of schooling as predictors of task value. The data (N = 2,225) stem from the EdAge study by Tippelt et al. (2009). Results from structural equation modeling showed that positive affective memories but not negative affective memories predicted task value. Task value, in turn, predicted participation in nonformal and informal continuing education, while controlling for the effect of employment on participation in continuing education. The level of education moderated the influence of motivational factors on participation in continuing education: Effects were weaker at higher levels of education, whereas the effect of task value on participation in informal continuing education remained unchanged. Hence, even in later life, when work-related continuing education becomes less important, individuals’ sociocultural environment and its opportunity structures still seem to have a large share in continuing education participation in nonformal contexts. By contrast, participation in informal education seems to depend more on individual motivation. The findings are discussed against the background of expectancy-value theory and practical implications.
Literatur
2016). Weiterbildungsverhalten in Deutschland 2016. Ergebnisse des Adult Education Survey – AES Trendbericht. Berlin: BMBF.
(2007). Sensitivity of goodness of fit indexes to lack of measurement invariance. Structural Equation Modeling, 14, 464 – 504. https://doi.org/10.1080/10705510701301834
(2002). Evaluating goodness-of-fit indexes for testing measurement invariance. Structural Equation Modeling, 9, 233 – 255. https://doi.org/10.1207/S15328007SEM0902_5
(2010). Mental fitness for life: Assessing the impact of an 8-week mental fitness program on healthy aging. Educational Gerontology, 29, 393 – 403. https://doi.org/10.1080/713844362
(1983).
(Expectancies, values, and academic behaviors . In J. T. SpenceEd., Achievement and achievement motives (pp. 75 – 146) San Francisco, CA: Freeman.2005).
(Subjective task values and the Eccles et al. model of achievement-related choices . In A. J. ElliotC. S. DweckEds., Handbook of competence and motivation (pp. 105 – 121). New York, NY: Guilford.2012). Promoting active aging through university programs for older adults. An evaluation study. The Journal of Gerontopsychology and Geriatric Psychiatry, 25 (3), 145 – 154. https://doi.org/10.1024/1662-9647/a000064.
(2015). Warum (nicht) an Weiterbildung teilnehmen? Ein erwartungs-wert-theoretischer Blick auf die Motivation erwachsener Lerner. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 18 (S1), 9 – 28. https://doi.org/10.1007/s11618-014-0598-y
(2015). Motivationale Faktoren der Weiterbildungsbeteiligung bei hohem, mittlerem und niedrigem Bildungsniveau. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 18 (S1), 51 – 69. https://doi.org/10.1007/s11618-014-0595-1
(2012). Adults’ learning motivation: Expectancy of success, value, and the role of affective memories. Learning and Individual Differences, 22, 610 – 617. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2011.09.016
(2015). Editorial – Motivationsforschung im Weiterbildungskontext. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 18 (S1), 1 – 7. https://doi.org/10.1007/s11618-014-0597-z
(2016). Who likes to learn new things: Measuring adult motivation to learn with PIAAC data from 21 countries. Large-scale Assessments in Education, 4 (1), 1 – 22. https://doi.org/10.1186/s40536-016-0024-4
(2017). Dimensionen inklusionsbezogener Fortbildungsmotivation von Sonderpädagoginnen und Sonderpädagogen und Lehrkräften allgemeiner Schulen. Empirische Sonderpädagogik, 9, 199 – 214
(2010). Enhancing interest and performance with a utility value intervention. Journal of Educational Psychology, 102, 880 – 895. https://doi.org/10.1037/a0019506
(2004).
(Bildung im Alter . In A. KruseM. MartinHrsg., Enzyklopädie der Gerontologie (S. 110 – 124). Bern: Huber.2013). Berufliche Weiterbildung–Gelegenheits- und Teilnahmestrukturen. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 16, 29 – 54. https://doi.org/10.1007/s11618-013-0338-8
(2009). How emotion affects older adults’ memories for event details. Memory, 17, 208 – 219. https://doi.org/10.1080/09658210802221425
(2004). Motivations for learning among older adults in a retirement institute. Educational Gerontology, 30, 441 – 455. https://doi.org/10.1080/03601270490445069.
(2014). The adult learner: The definitive classic in adult education and human resource development. Amsterdam: Elsevier.
(2005). Aging and motivated cognition: The positivity effect in attention and memory. Trends in Cognitive Sciences, 9, 496 – 502. https://doi.org/10.1016/j.tics.2005.08.005
(1993). Measurement invariance, factor analysis and factorial invariance. Psychometrika, 58, 525 – 543. https://doi.org/10.1007/BF02294825
(2000).
(Remembering life experiences . In E. TulvingI. M. FergusEds. The Oxford handbook of memory (pp. 315 – 332). New York, NY: Oxford University Press.2016, 3. November). Im Land der Alten. Zugriff am 12. 12. 2017. Verfügbar unter https://www.zeit.de/gesellschaft/2016-11/demografischer-wandel-deutschland-landkreise-bevoelkerung-durchschnittsalter
(2014). Further training in Germany. Continuous participation and the impact of attitudes and personality. Doctoral dissertation, Jacobs University, Bremen & Universität Bremen. Retrieved December 20, 2018 from https://elib.suub.uni-bremen.de/edocs/00103740-1.pdf
(2016). Education at a glance. OECD Indicators. Paris: OECD.
(1992). Looking back in anger: The influences of schooling on illiterate adults. Journal of Education, 174 (1), 104 – 121.
(2017). The PIAAC longitudinal study in Germany: Rationale and design. Large-scale Assessments in Education, 5 (1), 4. https://doi.org/10.1186/s40536-017-0040-z
(2015). R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. Retrieved January 24, 2017, from http://www.R-project.org/
(2011).
(Lernen im Lebenslauf, Teilnehmerforschung, Bildungsbeteiligung . In T. FuhrP. GononC. HofHrsg., Erwachsenenbildung – Weiterbildung (Handbuch der Erziehungswissenschaft, Band 4, S. 123 – 146). Paderborn: Schöningh.2013). Differentielle Teilnahme an Lehrerfortbildung und deren Zusammenhang zu professionsbezogenen Merkmalen von Lehrkräften. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 27, 193 – 207. https://doi.org/10.1024/1010-0652/a000104
(2015). Gesundheit in Deutschland. Berlin: Robert Koch-Institut.
(2010). Gender and age differences in the recall of affective autobiographical memories using the autobiographical memory test. Personality and Individual Differences, 49, 950 – 954. https://doi.org/10.1016/j.paid.2010.08.002
(2008). Older computer-literate women: Their motivations, obstacles, and paths to success. Educational Gerontology, 34, 610 – 626. https://doi.org/10.1080/03601270801949427.
(2012). Lavaan: An R package for structural equation modeling. Journal of Statistical Software, 48 (2), 1 – 36.
(2009). The impact of welfare state regimes on barriers to participation in adult education: A bounded agency model. Adult Education Quarterly, 59, 187 – 207. https://doi.org/10.1177/0741713609331548
(2003). Evaluating the fit of structural equation models: Tests of significance and descriptive goodness-of-fit measures. MPR-online, 8 (2), 23 – 74.
(2009). Bildung Älterer – Chancen des demografischen Wandels. Bielefeld: Bertelsmann.
(Hrsg.). (2009).
(Schulerfahrungen . In R. TippeltB. SchmidtS. SchnurrS. SinnerC. Theisen (Hrsg.), Bildung Älterer – Chancen des demografischen Wandels (S. 72 – 80). Bielefeld: Bertelsmann.2008). Weiterbildungsbeteiligung in Deutschland. Eckdaten zum BSW-AES. München: TNS Infratest Sozialforschung.
(2014). Strukturgleichungsmodellierung: Eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS. Heidelberg: Springer.
(2017). Trends in non-formaler Bildungsbeteiligung in der zweiten Lebenshälfte. Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie, 1 – 6. https://doi.org/10.1007/s00391-017-1247-x">https://doi.org/10.1007/s00391-017-1247-x
(2000). Expectancy–value theory of achievement motivation. Contemporary Educational Psychology, 25 (1), 68 – 81. https://doi.org/10.1006/ceps.1999.1015
(2009).
(Expectancy-value theory . In K. R. WentzelD. B. MieleEds. Handbook of motivation at school (pp. 55 – 75). New York, NY: Routledge.