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Originalarbeit

Das Sozio-Oekonomische Panel als Datenbasis für die Arbeits- und Organisationspsychologie

Potentiale, Limitationen und Analysemethoden längsschnittlicher Surveydaten

Published Online:https://doi.org/10.1026/0932-4089/a000273

Zusammenfassung. Der Beitrag zeigt die Analysepotentiale der repräsentativen Mikrodaten des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP) für die Arbeits- und Organisationspsychologie (A/O-Psychologie) auf. Dabei werden allgemeine Charakteristika von Stichprobe und Erhebung des SOEP vorgestellt, sowie Konstrukte mit besonderer Relevanz für die Psychologie eingeführt. Zudem diskutieren wir Analysemethoden für Paneldaten, mit denen sich die Potentiale des SOEP realisieren lassen. Neben den Möglichkeiten des SOEP für Stabilitäts- und Verlaufsanalysen stellen wir die Potentiale längsschnittlicher Daten für kausale Analysen heraus. Dabei erläutern wir insbesondere die Analyselogik längsschnittlicher Fixed Effects Modellierungen und vergleichen diese mit weiteren längsschnittlichen Analyseverfahren. Wir argumentieren, dass bei Anwendung akkurater Methoden Teilaspekte der experimentellen Analyselogik auf Grundlage längsschnittlicher Surveydaten angenähert werden können. Folglich stellen die Daten des SOEP immer dann eine wertvolle Ressource für die A/O-Psychologie dar, wenn a) unabhängige Merkmale aus ethischen oder praktischen Gründen nicht systematisch manipuliert werden können, b) die Kernbefunde experimenteller Primärstudien auf Grundlage eines repräsentativen Samples repliziert werden sollen oder c) Interesse am langfristigen Verlauf eines Indikators besteht.


The Socio-Economic Panel as a Database for Industrial and Organizational Psychology: Potentials, Limitations, and Methods for the Analysis of Longitudinal Survey Data

Abstract. This article provides an introduction to work with microdata from the German Socio-Economic Panel Study (SOEP) and its potential in the context of industrial and organizational (I/O) psychology. Additionally, we discuss the benefits of fixed-effects models and compare their properties with the longitudinal methods normally used in psychology. While longitudinal survey research cannot take the place of experiments as the gold standard for empirical research, certain features of experimental designs can be reproduced using SOEP data. SOEP-based survey data therefore appear to be a valuable resource for I/O psychology whenever (a) independent characteristics cannot be manipulated systematically, (b) core findings of experimental studies are to be reproduced on the basis of a representative sample, or (c) trajectories or dynamics on the individual level are the focus of interest.

Literatur

  • Allison, P. D. (1994). Using panel data to estimate the effects of events. Sociological Methods & Research, 23, 174 – 199. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Allison, P. D. (2009). Fixed effects regression models. Los Angeles, CA: Sage. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Andersen, H. H., Mühlbacher, A., Nübling, M., Schupp, J. & Wagner, G. G. (2007). Computation of standard values for physical and mental health scale scores using the SOEP version of SF-12v2. Journal of Applied Social Science Studies, 127, 171 – 182. First citation in articleGoogle Scholar

  • Anger, S. & Schnitzlein, D. D. (2016). Cognitive skills, non-cognitive skills, and family background: Evidence from sibling correlations. IZA Discussion Paper No. 9918. First citation in articleGoogle Scholar

  • Baltes, P. B. & Nesselroade, J. R. (1979). History and rationale of longitudinal research. In Nesselroade, J. R.Baltes, P. B. (Eds.). Longitudinal research in the study of behavior and development (pp. 1 – 39). New York, NY: Academic Press. First citation in articleGoogle Scholar

  • Bellmann, L. (2014). Kontinuität und Veränderung des IAB-Betriebspanels. Journal for Labour Market Research 47,, 5 – 26. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Brücker, H., Kroh, M., Bartsch, S., Goebel, J., Kühne, S., Liebau, E. & Schupp, J. (2014). The new IAB-SOEP migration sample: An Introduction into the methodology and the contents. SOEP Survey Papers 216: Series C. First citation in articleGoogle Scholar

  • Brüderl, J. (2010). Kausalanalyse mit Paneldaten. In C. Wolf & H. Best (Hrsg.), Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse (S. 963 – 994). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Bryk, A. S. & Raudenbush, S. W. (1992). Hierarchical linear models: Applications and data analysis methods. Los Angeles, CA: Sage. First citation in articleGoogle Scholar

  • Clark, A. E., Diener, E., Georgellis, Y. & Lucas, R. E. (2008). Lags and leads in life satisfaction: A test of the baseline hypothesis. The Economic Journal, 118, 222 – 243. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Diener, E., Lucas, R. E. & Scollon, C. N. (2006). Beyond the hedonic treadmill: Revising the adaptation theory of well-being. American Psychologist, 61, 305 – 314. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Dohmen, T., Falk, A., Huffman, D. & Sunde, U. (2008). Representative trust and reciprocity: Prevalence and determinants. Economic Inquiry, 46, 81 – 90. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Dormann, C. & Griffin, M. A. (2015). Optimal time lags in panel studies. Psychological Methods, 20,, 489 – 505. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Dragano, N., Siegrist, J., Nyberg, S. T. & Lunau, T., et al. (2017). Effort–reward imbalance at work and incident coronary heart disease: A multicohort study of 90,164 individuals. Epidemiology, 28, 619 – 626. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Esche, F. (2017). Die Folgen der Arbeitslosigkeit für Partnerschaften. Wiesbaden: Springer VS. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Gerlitz, J.-Y. & Schupp, J. (2005). Zur Erhebung der Big-Five-basierten Persönlichkeitsmerkmale im SOEP. Berlin: DIW Berlin. First citation in articleGoogle Scholar

  • Georgellis, Y., Lange, T. & Tabvuma, V. (2012). The impact of life events on job satisfaction. Journal of Vocational Behavior, 80, 464 – 473. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Giesselmann, M., Staneva, M., Schupp, J. & Richter, D. (2017). Arbeitsmarktposition und Arbeitszufriedenheit: Quer- und längsschnittliche Befunde auf Basis des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP). SOEPpapers 929. First citation in articleGoogle Scholar

  • Giesselmann, M. & Windzio, M. (2012). Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten. Wiesbaden: Springer VS. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Giesselmann, M. & Windzio, M. (2014). Paneldaten in der Soziologie: Fixed Effects Paradigma und empirische Praxis in Panelregression und Ereignisanalyse. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, 66, 95 – 113. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Goebel, J., Grabka, M. M., Krause, P., Kroh, M., Pischner, R., Sieber, I. & Spieß, M. (2008). Mikrodaten, Gewichtung und Datenstruktur der Längsschnittstudie Sozio-oekonomisches Panel (SOEP). Vierteljahreshefte zur Wirtschaftsforschung, 77, 77 – 109. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Hamaker, E. L., Kuiper, R. M. & Grasman, R. P. (2015). A critique of the cross-lagged panel model. Psychological Methods, 20, 102 – 116. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Hank, K., Jürges, H., Schupp, J. & Wagner, G. G. (2009). Isometrische Greifkraft und sozialgerontologische Forschung. Ergebnisse und Analysepotenziale des SHARE und SOEP. Zeitschrift für Gerontologie und Geriatrie, 42, 117 – 126. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Hommelhoff, S. & Richter, D. (2017). Refuting the cliche of the distrutstful manager. European Management Journal, 35, 164 – 173. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Josef, A. K., Richter, D., Samanez-Larkin, G. R., Wagner, G. G., Hertwig, R. & Mata, R. (2016). Stability and change in risk-taking propensity across the adult lifespan. Journal of Personality and Social Psychology, 111, 430 – 450. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Judge, T. A., Piccolo, R. F., Podsakoff, N. P., Shaw, J. C. & Rich, B. L. (2010). The relationship between pay and job satisfaction: A meta-analysis of the literature. Journal of Vocational Behavior, 77, 157 – 167. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Kenny, D. A. (2014). Cross-lagged panel design. In Balakrishna, N.Colto, T.Everit, B.Piegorsc, W.Ruggeri, F.Teugels, J. L. (Eds.). Wiley StatsRef: Statistics Reference Online (pp. 1 – 2). Chichester, UK: Wiley. First citation in articleGoogle Scholar

  • Kroh, M. (2006). An experimental evaluation of popular well-being measures. Berlin: DIW. First citation in articleGoogle Scholar

  • Kroh, M., Siegers, R. & Kühne, S. (2015). Gewichtung und Integration von Auffrischungsstichproben am Beispiel des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP). In Schupp, J.Wolf, C. (Hrsg.). Nonresponse Bias. Qualitätssicherung sozialwissenschaftlicher Umfragen (S. 409 – 444). Wiesbaden: Springer VS. First citation in articleGoogle Scholar

  • Lang, F. R., Weiss, D., Stocker, A. & von Rosenbladt, B. (2007). Assessing cognitive capacities in computer-assisted survey research: Two ultra-short tests of intellectual ability in the German Socio-Economic Panel (SOEP). Schmollers Jahrbuch, 127, 183 – 192. First citation in articleGoogle Scholar

  • Lemola, S. & Richter, D. (2013). The course of subjective sleep quality in middle and old adulthood and its relation to physical health. Journals of Gerontology, Series B: Psychological Sciences and Social Sciences, 68, 721 – 729. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Liebig, S. & Schupp, J. (2007). Gerechtigkeitsprobleme im Wohlfahrtsstaat: Besteuerung, wohlfahrtsstaatliche Transfers und die Gerechtigkeit des eigenen Erwerbseinkommens. Wirtschaftspsychologie, 9, 83 – 98. First citation in articleGoogle Scholar

  • Lohmann, H., Spieß, C. K., Groh-Samberg, O. & Schupp, J. (2009). Analysepotenziale des Sozio-oekonomischen Panels (SOEP) für die empirische Bildungsforschung. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 12, 252 – 280. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Lucas, R. E. (2005). Time does not heal all wounds: A longitudinal study of reaction and adaptation to divorce. Psychological Science, 16, 945 – 995. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Lucas, R. E. (2007). Long-term disability is associated with lasting changes in subjective well-being: Evidence from two nationally representative longitudinal studies. Journal of Personality and Social Psychology, 94, 717 – 730. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Luhmann, M. & Eid, M. (2009). Does it really feel the same? Changes in life satisfaction following repeated life events. Journal of Personality and Social Psychology, 97, 363 – 381. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • McArdle, J. J. (2001). Growth curve analysis. International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences, 6439 – 6445. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Metzing, M. & Richter, D. (2015). Macht Wochenendarbeit Unzufrieden? DIW Wochenbericht 50. First citation in articleGoogle Scholar

  • Meyer, D., Bähr, S., Beste, J., Gundert, S., Kerschbaumer, L., Küsters, I. & Trappmann, M., et al. (2017). Einblicke: 10 Jahre Studie „Lebensqualität und soziale Sicherung“. Nürnberg: IAB. First citation in articleGoogle Scholar

  • Myrskylä, M. & Margolis, R. (2014). Happiness: Before and after the kids. Demography, 51, 1843 – 1866. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Naef, M. & Schupp, J. (2009). Measuring trust: Experiments and surveys in contrast and combination. Berlin: DIW. First citation in articleGoogle Scholar

  • Nübling, M., Andersen, H. & Mühlbacher, A. (2006). Entwicklung eines Verfahrens zur Berechnung der körperlichen und psychischen Summenskalen auf Basis der SOEP-Version des SF 12 (Algorithmus). SOEP Data Documentation Series 16. First citation in articleGoogle Scholar

  • Oswald, A. J. & Powdthavee, N. (2008). Does happiness adapt? A longitudinal study of disability with implications for economists and judges. Journal of Public Economics, 92, 1061 – 1077. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Richter, D., Rohrer, J., Metzing, M., Nestler, W., Weinhardt, M. & Schupp, J. (2017). SOEP Scales Manual (updated for SOEP-Core v32.1). SOEP Survey Papers 423: Series C. First citation in articleGoogle Scholar

  • Richter, D. & Schupp, J. (2015). SOEP Innovation Sample (SOEP-IS): Description, structure and documentation. Schmollers Jahrbuch, 135, 389 – 399. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Robins, R. W., Hendin, H. M. & Trzesniewski, K. H. (2001). Measuring global self-esteem: Construct validation of a single-item measure and the Rosenberg Self-Esteem Scale. Personality and Social Psychology Bulletin, 27, 151 – 161. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Srole, L. (1956). Social integration and certain corollaries: An exploratory study. American Sociological Review, 21, 709 – 716. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Schimmack, U., Schupp, J. & Wagner, G. G. (2008). The influence of environment and personality on the affective and cognitive component of subjective well‐being. Social Indicators Research, 89, 41 – 60. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Schmiedek, F. & Lindenberger, U. (2012). Methodologische Grundlagen. In Schneider, W.Lindenberger, U. (Hrsg.). Entwicklungspsychologie (S. 97 – 115). Weinheim-Basel: Beltz. First citation in articleGoogle Scholar

  • Schupp, J. (2014). Paneldaten für die Sozialforschung. In Baur, N.Blasius, J. (Hrsg.). Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung (S. 925 – 939). Wiesbaden: Springer VS. First citation in articleGoogle Scholar

  • Siedler, T., Schupp, J. & Wagner, G. G. (2011). Innovative methods within the context of secondary data: Examples from household panel surveys. In Trzesniewsk, K. H.Donnellan, M. B.Lucas, R. L. (Eds.). Secondary data analysis. An introduction to psychologists , (pp. 103 – 118). Washington, DC: American Psychological Association. First citation in articleGoogle Scholar

  • Siegrist, J., Wege, N., Phühlhofer, F. & Wahrendorf, M. (2008). A short generic measure of work stress in the era of globalization: effort-reward imbalance. International Archive of Occupational Environment Health, 82, 1005 – 1013. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Specht, J., Egloff, B. & Schmukle, S. C. (2011). Stability and change of personality across the life course: The impact of age and major life events on mean-level and rank-order stability of the Big Five. Journal of Personality and Social Psychology, 101, 862 – 882. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Specht, J., Egloff, B. & Schmukle, S. C. (2013). Everything under control? The effects of age, gender, and education on trajectories of perceived control in a nationally representative German sample. Developmental Psychology, 49, 353 – 364. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Steyer, R., Eid, M. & Schwenkmezger, P. (1997). Modeling true intraindividual change: True change as a latent variable. Methods of Psychological Research Online, 2, 21 – 33. First citation in articleGoogle Scholar

  • Vaisey, S. & Miles, A. (2014). What you can and can’t do with three-wave panel data. Sociological Methods & Research, 46, 44 – 67. First citation in articleGoogle Scholar

  • Vischer, T., Dohmen, T., Falk, A., Huffman, D., Schupp, J., Sunde, U. & Wagner, G. G. (2013). Validating an ultra-short survey measure of patience. Economics Letters, 120, 142 – 145. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Wagner, G. G., Frick, J. R. & Schupp, J. (2007). The German Socio-Economic Panel Study (SOEP) – Scope, evolution and enhancements. Schmollers Jahrbuch, 127,, 139 – 169. First citation in articleGoogle Scholar

  • Weinhardt, M., Meyermann, A., Liebig, S. & Schupp, J. (2017). The linked employer–employee study of the Socio-Economic Panel (SOEP-LEE): Content, design and research potential. Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, 235, 457 – 475. First citation in articleGoogle Scholar

  • Winkelmann, L. & Winkelmann, R. (1998). Why are the unemployed so unhappy? Evidence from panel data. Economica, 65, 1 – 15. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Wooldridge, J. M. (1995). Selection corrections for panel data models under conditional mean independence assumptions. Journal of Econometrics, 68, 115 – 132. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar