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Originalarbeit

Methodenpapier zur Koordination der Datenerhebung und -auswertung an Hochschul- und Ausbildungsambulanzen für Psychotherapie (KODAP)

Published Online:December 22, 2017https://doi.org/10.1026/1616-3443/a000431

Abstract

Zusammenfassung. Die Forschung an psychotherapeutischen Hochschulambulanzen (HSA) leistet einen entscheidenden Beitrag zur Behandlung von Menschen mit psychischen Störungen und zur Weiterentwicklung und wissenschaftlichen Fundierung von Psychotherapie im Kindes-, Jugend- und Erwachsenenalter. Durch das im Jahr 2013 gestartete Projekt zur Koordination der Datenerhebung und -auswertung an Forschungs- und Ausbildungsambulanzen für Psychotherapie (KODAP) sollen unter der Trägerschaft des Verbundes universitärer Ausbildungsgänge für Psychotherapie unith.ev ab 2018 jährlich relevante Daten aus den teilnehmenden HSA aggregiert und gemeinsam ausgewertet werden. Im vorliegenden Beitrag beschreiben wir die mit dem Projekt im Zusammenhang stehenden rechtlichen, methodischen und durchführungstechnischen Herausforderungen sowie den derzeitigen Stand des Kooperationsprojektes, einschließlich einer für das Jahr 2017 geplanten Pilotstudie.


Method Paper of a Project for Coordinating Research at the University Outpatient Clinics for Psychotherapy in Germany

Abstract. University outpatient clinics are important facilitators of psychological treatments for children, adolescents, and adults with diverse mental disorders and are important contributors to psychotherapy research in Germany. Since 2013, a steering committee has initiated and realized a project aiming to coordinate research efforts in these clinics. In 2016, unith.ev, a network of university training centers for psychotherapy, took over the sponsorship of this project. The main goal of the project is to aggregate and analyze longitudinal treatment data – including patient, therapist, and treatment characteristics – across all participating outpatient clinics. The start of data assessment is planned for 2018. This paper describes legal, methodological, and technical challenges, the current state of the project, as well as a pilot study planned for 2017.

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