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Originalarbeiten

Fehlbelastungen im Studium

Befunde zur Reliabilität und Validität einer studentischen Irritationsskala

Published Online:https://doi.org/10.1026/0012-1924/a000190

Zusammenfassung. In zwei Studien wurde die aus dem Arbeitskontext stammende Irritationsskala an den universitären Kontext angepasst. Die studentische Irritationsskala erfasst die subjektiv wahrgenommene kognitive und emotionale Belastung im Studium. Im Vergleich zum Original wurden in einer ersten Studie in zwei Befragungen (N = 348, N = 121) für die Subskala emotionale Irritation zwei Items entfernt und eines neu formuliert. In der zweiten Studie (N = 903) wurde die zweifaktorielle Struktur der Skala mittels konfirmatorischer Faktorenanalyse bestätigt. Die internen Konsistenzen sind sehr gut (kognitive Irritation: α = .85, emotionale Irritation: α = .91). Die Zusammenhänge mit anderen Konstrukten fielen weitgehend erwartungsgemäß aus. Studiumsspezifische Belastungsfaktoren wie die wahrgenommene Prüfungsbelastung korrelierten signifikant mit mindestens einer der beiden Subskalen. Es steht somit ein ökonomisches und valides Verfahren zur Erkennung belastungsbezogener Beanspruchungsfolgen im Studium zur Verfügung.


Strains at University: Reliability and Validity of a Student Irritation Scale

Abstract. In two studies, the irritation scale measuring psychological strain at work was adapted to the situation of university students. The student irritation scale measures self-reported cognitive and emotional strain at university. In the first study of two surveys (N = 348, N = 121), two items of the original emotional irritation scale were removed and one was reformulated. In the second study (N = 903), the two-factor structure of the new scale was substantiated via confirmatory factor analysis. The internal consistencies of the scales were excellent (cognitive irritation: α = .85, emotional irritation: α = .91). Relations with other constructs were mostly as expected and stressors specific for university students such as strain caused by examinations correlated significantly with at least one of the two subscales. Thus, the student irritation scale provides a valid and economic measure of stress effects in the context of university studies.

Literatur

  • Bailer, J., Schwarz, D., Witthöft, M., Stübinger, C. & Rist, F. (2008). Prävalenz psychischer Syndrome bei Studierenden einer deutschen Universität. PPmP-Psychotherapie, Psychosomatik, Medizinische Psychologie, 58, 423 – 429. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Bargel, T., Ramm, M. & Multrus, F. (2012). Schwierigkeiten und Belastungen im Bachelorstudium – wie berechtigt sind die studentischen Klagen? Beiträge zur Hochschulforschung, 34(1), 26 – 41. Verfügbar unter: www.ihf.zfb.mwn.de/uploads/media/1-2012-Bargel-Ramm-Multrus.pdf First citation in articleGoogle Scholar

  • Dormann, C. & Zapf, D. (2002). Social stressors at work, irritation, and depressive symptoms: Accounting for unmeasured third variables in a multi-wave study. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 75, 33 – 58. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Franke, G. H. (2000). Brief symptom inventory (BSI) von L. R. Derogatis: (Kurzform der SCL-90-R). Göttingen: Beltz Test GmbH. First citation in articleGoogle Scholar

  • Fromme, K., Corbin, W. R. & Kruse, M. I. (2008). Behavioral risks during the transition from high school to college. Developmental Psychology, 44, 1497 – 1504. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Gusy, B., Lohmann, K. & Marcus, K. (2012). Sind Bachelor- / Masterstudierende stärker ausgebrannt? Prävention und Gesundheitsförderung, 7, 237 – 245. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Hornung, R. & Fabian, C. (2001). Belastungen und Ressourcen im Studium. In R.M. Holm-HadullaHrsg., Psychische Schwierigkeiten von Studierenden (S. 133 – 157). Göttingen: Vandenhoeck & Ruprecht. First citation in articleGoogle Scholar

  • Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modelling: A Multidisciplinary Journal, 6, 1 – 55. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Jacobshagen, N., Rigotti, T., Semmer, N. K. & Mohr, G. (2009). Irritation at school: Reasons to initiate strain management earlier. International Journal of Stress Management, 16, 195 – 214. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Klinger, E. (1975). Consequences of commitment to and disengagement from incentives. Psychological Review, 82, 1 – 25. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Mohr, G. (1986). Die Erfassung psychischer Befindensbeeinträchtigungen bei Industriearbeitern. Frankfurt / M.: Peter Lang-Internationaler Verlag der Wissenschaften. First citation in articleGoogle Scholar

  • Mohr, G. (1991). Fünf Subkonstrukte psychischer Befindensbeeinträchtigungen bei Industriearbeitern: Auswahl und Entwicklung. In S. GreifE. BambergN. SemmerHrsg., Psychischer Stress am Arbeitsplatz (S. 91 – 119). Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Mohr, G., Müller, A., Rigotti, T., Aycan, Z. & Tschan, F. (2006). The assessment of psychological strain in work contexts. Concerning the structural equivalency of nine language adaptions of the Irritation scale. European Journal of Psychological assessment, 22, 198 – 206. First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Mohr, G., Rigotti, T. & Müller, A. (2005). Irritation – ein Instrument zur Erfassung psychischer Beanspruchung im Arbeitskontext. Skalen- und Itemparameter aus 15 Studien. Zeitschrift für Arbeits- und Organisationspsychologie A&O, 49, 44 – 48. First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Mohr, G., Rigotti, T. & Müller, A. (2007). Irritations-Skala zur Erfassung arbeitsbezogener Beanspruchungsfolgen. Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Müller, A., Mohr, G. & Rigotti, T. (2004). Differenzielle Aspekte psychischer Beanspruchung aus Sicht der Zielorientierung. Zeitschrift für Differentielle und Diagnostische Psychologie, 25, 213 – 225. First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Rosseel, Y. (2012). lavaan: An R package for structural equation modeling. Journal of Statistical Software, 48. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Salanova, M., Schaufeli, W. B., Martínez, I. & Bresó, E. (2010). How obstacles and facilitators predict academic performance: The mediating role of study burnout and engagement. Anxiety, Stress, & Coping, 23, 53 – 70. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Schleider, K. & Güntert, M. (2009). Merkmale und Bedingungen studienbezogener Lern- und Arbeitsstörungen – eine Bestandsaufnahme. Beiträge zur Hochschulforschung, 31(2), 8 – 27. First citation in articleGoogle Scholar

  • Schmidt, L. I., Sieverding, M., Scheiter, F. & Obergfell, J. (2015). Predicting and explaining students’ stress with the demand-control model: Does neuroticism also matter? Educational Psychology, 35, 449 – 465. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Schwarzer, R. & Jerusalem, M. (Hrsg.). (1999). Skalen zur Erfassung von Lehrer- und Schülermerkmalen. Dokumentation der psychometrischen Verfahren im Rahmen der wissenschaftlichen Begleitung des Modellversuchs Selbstwirksame Schulen. Berlin: Freie Universität Berlin. First citation in articleGoogle Scholar

  • Sehliger, K. & Brähler, E. (2007). Psychische Gesundheit von Studierenden der Medizin. Psychotherapeut, 52, 280 – 286. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Stock, R. (2013). Entwicklung eines Fragebogens zu Anforderungen des Studienabschlusses. Unveröffentlichte Diplomarbeit. Ernst-Moritz-Arndt-Universität Greifswald. First citation in articleGoogle Scholar

  • Stück, M., Rigotti, T. & Mohr, G. (2004). Untersuchung der Wirksamkeit eines Belastungsbewältigungstrainings für den Lehrerberuf. Psychologie in Erziehung und Unterricht, 51, 234 – 242. First citation in articleGoogle Scholar

  • Westermann, R., Heise, E., Spies, K. & Trautwein, U. (1996). Identifikation und Erfassung von Komponenten der Studienzufriedenheit. Psychologie in Erziehung und Unterricht, 43, 1 – 22. First citation in articleGoogle Scholar