Klinische Entscheidungshilfen

Les règles de prédiction validées doivent aider le médecin dans ses décisions médicales complexes et ainsi augmenter le nombre de décisions adéquates. Ces règles de prédiction sont établies selon les données anamnestiques du patient, les résultats de l'examen clinique, des examens de laboratoire et de l'imagerie diagnostique. Avant que de telles règles de prédiction puissent être utilisées en pratique quotidienne, elles doivent aussi être validées selon leur force d'expression. Ceci peut être effectué soit en utilisant une partie des données originales ou en utilisant des données obtenues de façon prospective pour l'élaboration de ces règles de prédiction.

Validierte klinische «Entscheidungshilfen» sollen den Arzt bei komplexen medizinischen Entscheidungen unterstützen und damit die Anzahl richtig getroffener Entscheidungen erhöhen. Diese Entscheidungshilfen werden je nach Fragestellung aus anamnestischen Angaben des Patienten, den Resultaten der körperlichen Untersuchung, Laborresultaten und den Ergebnissen bildgebender Verfahren erstellt. Bevor solche Entscheidungshilfen, auch «Prediction rules» genannt, in der Praxis eingesetzt werden können, müssen sie validiert, das heisst auf ihr Aussagekraft, überprüft werden. Dies geschieht entweder an einem Teil der Daten, die zur Erstellung der prediction rules gesammelt wurden, oder an Daten, die prospektiv für eine Überprüfung der Entscheidungshilfen gesammelt werden.

Clinical prediction rules should help the medical doctors to increase the accuracy of diagnostic and prognostic assessments in situations where decision making is complex. A decision rule is a clinical tool that quantifies the contributions that various components of the history, physical examination, laboratory results and imaging techniques make toward the diagnosis or prognosis in an individual patient. Before decision rules are broadly used in a clinical situation they have to be validated. This can be done by using part of the original data to perform a validation. To answer the question about the generalizability of the rules they have to be tested in an additional, prospectively collected data set.