Skip to main content
Search
Search
    Quick Search anywhere
    Quick search in Citations
Advanced Search
Skip main navigationClose Drawer MenuOpen Drawer Menu
Previous article
Next article
Originalarbeit

Verschiedene sozioökonomische Faktoren als Prädiktoren für internalisierende und externalisierende Störungsbilder des Kindes- und Jugendalters

Published Online:May 17, 2019https://doi.org/10.1024/1422-4917/a000668

Abstract

Zusammenfassung.Fragestellung: Der sozioökonomische Status (SES) stellt einen wichtigen Risikofaktor für psychische Störungen im Kindes- und Jugendalter dar. In der Forschung werden unterschiedliche SES-Parameter verwandt. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, den prädiktiven Wert unterschiedlicher SES-Einzelfaktoren und deren Kombination bezüglich internalisierender und externalisierender Störungsbilder im Kindes- und Jugendalter zu prüfen. Methodik: Untersucht wurden n = 381 8- bis 14-jährige Kinder und Jugendliche, die an Kinder- und Jugendpsychiatrien und aus der Bevölkerung rekrutiert wurden. Es erfolgte eine diagnostische Gruppenzuordnung mittels diagnostischem Elterninterview (K-SADS-PL) in eine Probandengruppe mit rein internalisierenden und rein externalisierenden Störungen sowie in eine Gruppe gesunder Kontrollprobanden. Die sozioökonomischen Daten beider Eltern wurden anhand eines Fragebogens erhoben. Bildung, Berufsstatus und Einkommen wurden als Einzelfaktoren und kombiniert als SES-Index einbezogen. Zusätzlich wurde Arbeitslosigkeit erfragt. Ergebnisse: In multivariaten Analysen, kontrolliert für Alter und Geschlecht, erwiesen sich alle Einzelfaktoren als signifikante Risikofaktoren für internalisierende und externalisierende Störungen. Von den Einzelfaktoren erwies sich der Berufsstatus als bedeutsamster Prädiktor. Die Varianzaufklärung des SES-Index war genauso hoch wie für den Berufsstatus. Die Arbeitslosigkeit leistete bei gleichzeitiger Berücksichtigung des Gesamt-SES keine zusätzliche Varianzaufklärung. Schlussfolgerungen: Zukünftige Studien, die den SES als Risikofaktor erfassen, sollten einen SES-Index oder als SES-Einzelfaktor den Berufsstatus nutzen. Die Arbeitslosigkeit muss nicht zwingend zusätzlich erfasst werden.


Various socioeconomic factors as predictors of internalizing and externalizing disorders in children and adolescents

Abstract.Objective: Socioeconomic status (SES) is an important risk factor for psychiatric disorders in children and adolescents. Various SES parameters are included in research efforts. This paper investigates the predictive value of different individual SES measures and the combination thereof regarding internalizing and externalizing disorders in children and adolescents. Method: We used data from N = 381 8- to 14-year-olds who had been recruited in child and adolescent psychiatric facilities and in the general population. Based on a diagnostic parent interview (K-SADS-PL), we divided the sample into internalizing and externalizing groups and a healthy control group. The SES data of both parents were collected. Education, occupational status, and income were integrated as single factors as well as combined factor to form the SES index. Additionally, we assessed unemployment. Results: Using multivariate analyses, we controlled for age and sex. All single factors turned out to be significant risk factors for internalizing and externalizing disorders. Occupational status was the most important single factor. The explained variance for the SES index was as high as for occupational status. Unemployment was not predictive when examined simultaneously with the SES index. Conclusion: Future studies should integrate the SES as risk factor and use the SES index or occupational status as single factor. The integration of unemployment is not necessarily needed.

Literatur

  • Achenbach, T. M., McConaughy, S. H. & Howell, C. T. (1987). Child and adolescent behavioral and emotional problems: Implications of cross-informant correlations for situational specificity. Psychological Bulletin, 101, 213–232. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Barkmann, C. & Schulte-Markwort, M. (2004). Prävalenz psychischer Auffälligkeit bei Kindern und Jugendlichen in Deutschland – ein systematischer Literaturüberblick. Psychiatrische Praxis, 31, 278–287. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Barkmann, C. & Schulte-Markwort, M. (2010). Prevalence of emotional and behavioural disorders in German children and adolescents: A meta-analysis. Journal of Epidemiology and Community Health, 66, 194–203. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Bauer, J. (2016). Sozioökonomischer Status – Überblick im medizinischen Kontext. Zentralblatt für Arbeitsmedizin, 66, 318–320. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Becker-Grünig, T., Schneider, S., Sonntag, D., Jarczok, M. N., Philippi, H. & De Bock, F. (2016). Elterlicher Sozialstatus und andere Determinanten von Lebensqualität und Verhaltensauffälligkeiten. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz, 59, 166–180. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Berth, H., Förster, P., Petrowski, K., Hinz, A., Balck, F. & Brähler, E. et al. (2010). Vererbt sich Arbeitslosigkeit? Zeitschrift für Psychotraumatologie, Psychotherapiewissenschaft, Psychologische Medizin, 8, 35–43. First citation in articleGoogle Scholar

  • Berth, H., Förster, P., Stöbel-Richter, Y., Balck, F. & Brähler, E. (2006). Arbeitslosigkeit und psychische Belastung. Ergebnisse einer Längsschnittstudie 1991 bis 2004. Zeitschrift für Medizinische Psychologie, 15, 111–116. First citation in articleGoogle Scholar

  • Bradley, R. H. & Corwyn, R. (2002). Socioeconomic status and child development. Annual Review of Psychology, 53, 371–399. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung. (Hrsg.). (1998). Gesundheit von Kindern – Epidemiologische Grundlagen. Dokumentation einer Expertentagung der Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung (Forschung und Praxis der Gesundheitsförderung, Bd. 3). Köln: Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung. First citation in articleGoogle Scholar

  • Calixto, O.-J. & Anaya, J.-M. (2014). Socioeconomic status – The relationship with health and autoimmune diseases. Autoimmunity Reviews, 13, 641–654. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Chen, Y.-Y., Ho, S.-Y., Lee, P.-C., Wu, C.-K. & Gau, S.-F. (2017). Parent-child discrepancies in the report of adolescent emotional and behavioral problems in Taiwan. PLoS ONE, 12, e0178863. First citation in articleMedline, Google Scholar

  • Davey Smith, G., Hart, C., Hole, D., MacKinnon, P., Gillis, C. & Watt, G. et al. (1998). Education and occupational social class –Which is the more important indicator of mortality risk? Journal of Epidemiology and Community Health, 52, 153–160. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Delmo, C., Weiffenbach, O., Gabriel, M., Stadler, C. & Poustka, F. (2001). Diagnostisches Interview Kiddie-Sads-Present and Lifetime Version (K-SADS-PL) (5. Aufl. der deutschen Forschungsversion, erweitert um ICD-10-Diagnostik). Verfügbar unter http://www.adhs-essen.com/PDF/K-SADS_Fragebogen.pdf First citation in articleGoogle Scholar

  • Derks, I. P. M., Koster, A., Schram, M. T., Stehouwer, C. D. A., Dagnelie, P. C. & Groffen, D. A. I. et al. (2017). The association of early life socioeconomic conditions with prediabetes and type 2 diabetes – Results from the Maastricht study. International Journal for Equity in Health, 16, 61–67. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Durkin, M. S., Maenner, M. J., Baio, J., Christensen, D., Daniels, J. & Fitzgerald, R. et al. (2017). Autism spectrum disorder among US-children (2002–2010) – Socioeconomic, racial, and ethnic disparities. American Journal of Public Health, 107, 1818–1826. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Elgar, F. J., Xie, A., Pförtner, T.-K., White, J. & Pickett, K. E. (2017). Assessing the view from bottom: How to measure socioeconomic position and relative deprivation in adolescents. SAGE Research methods cases. doi: http://dx.doi.org/10.4135/9781526406347 First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Essau, C. (2002). Depression bei Kindern und Jugendlichen. Psychologisches Grundlagenwissen. München: E. Reinhardt. First citation in articleGoogle Scholar

  • Evans, J. & Repper, J. (2000). Employment, social inclusion and mental health. Journal of Psychiatric and Mental Health Nursing, 7, 15–24. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Fergusson, D. M., Horwood, L. J. & Ridder, E. M. (2005). Show me the child at seven: The consequences of conduct problems in childhood for psychosocial functioning in adulthood. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 46, 837–849 First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Gallo, V., Mackenbach, J. P., Ezzati, M., Menvielle, G., Kunst, A. F. & Rohrmann, S. et al. (2012). Social inequalities and mortality in Europe – Results from a large multi-national cohort. PLOS ONE, 7, e39013. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Göllner, R. (2014). Psychische Störungen und ihre Bedeutung für die Entstehung sozialer Ungleichheit: Ein Überblick. Zeitschrift für Erziehungswissenschaften, 17, 281–297. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Goodman, A., Lamping, D. L. & Ploubidis, G. B. (2010). When to use broader internalising and externalising subscales instead of the hypothesised five subscales on the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ): Data from British parents, teachers and children. Journal of Abnormal Child Psychology, 38, 1179–1191. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Goodman, R. (1997). The Strengths and Difficulties Questionnaire: A research note. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 38, 581–586. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Hackman, D. A., Farah, M. J. & Meaney, M. J. (2010). Socioeconomic status and the brain: mechanistic insights from human and animal research. Nature Reviews Neuroscience, 11, 651–659. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Haller, A.-C., Klasen, F., Petermann, F., Barkmann, C., Otto, C. & Schlack, R. et al. (2016). Langzeitfolgen externalisierender Verhaltensauffälligkeiten. Kindheit und Entwicklung, 25, 31–40. First citation in articleLink, Google Scholar

  • Hiscock, R., Dobbie, F. & Bauld, L. (2015). Smoking cessation and socioeconomic status – An update of existing evidence from a national evaluation of English stop smoking services. BioMed Research International. doi: http://dx.doi.org/10.1155/2015/274056 First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Hoebel, J., Finger, J. D., Kuntz, B. & Lampert, T. (2016). Sozioökonomische Unterschiede in der körperlich-sportlichen Aktivität von Erwerbstätigen im mittleren Lebensalter. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz, 59, 188–196. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Hughes, e. K. & Gullone, E. (2008). Internalizing symptoms and disorders in families of adolescents: A review of family systems literature. Clinical Psychology Review, 28, 92–117. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Kaufman, J., Birmaher, B., Brent, D., Rao, U., Flynn, C. & Moreci, P. et al. (1997). Schedule for affective disorders and schizophrenia for school-age children-present and lifetime version (K-SADS-PL): Initial reliability and validity data. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 36, 980–988. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Kaufman, J., Birmaher, B., Brent, B., Rao, U. & Ryan, N. D. (1996). Kiddie-Sads-Present and Lifetime Version (K-SADS-PL) (Version 1.0 of October 1996). First citation in articleGoogle Scholar

  • Klasen, F., Meyrose, A.-K., Otto, C., Reiss, F. & Ravens-Sieberer, U. (2017). Psychische Auffälligkeiten von Kindern und Jugendlichen in Deutschland. Monatsschrift für Kinderheilkunde, 165, 402–407. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Kobelt, A., Lieverscheidt, B., Grosch, E. & Petermann, F. (2010). Ambulante psychosomatische Nachsorge und soziale Ungleichheit. Katamnestische Studie vor dem Hintergrund überwunden geglaubter Schichtspezifität. Psychotherapeut, 55, 43–48. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Kurth, B.-M. (2007). Der Kinder- und Jugendgesundheitssurvey (KiGGS): Ein Überblick über Planung, Durchführung und Ergebnisse unter Berücksichtigung von Aspekten eines Qualitätsmanagements. Bundesgesundheitsblatt, 50, 533–546. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Lampert, T. (2010). Frühe Weichenstellung. Zur Bedeutung der Kindheit und Jugend für die Gesundheit im späteren Leben. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz, 53, 486–497. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Lampert, T. & Kroll, L. E. (2009). Die Messung des sozioökonomischen Satus in sozialepidemiologischen Studien. In M. Richter & K. Hurrelmann (Hrsg.), Gesundheitliche Ungleichheit. Grundlagen, Probleme, Perspektiven (2. Aufl., S. 309–334). Wiesbaden: Verlag für Sozialwissenschaften. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Lampert, T., Müters, S., Stolzenberg, H. & Kroll, L. E. & KiGGS Study Group. (2014). Messung des sozioökonomischen Status in der KiGGS-Studie. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz, 57, 762–770. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Lange, M., Kamtsiuris, P., Lange, C., Schaffrath Rosario, A., Stolzenberg, H. & Lampert, T. (2007). Messung soziodemographischer Merkmale im Kinder- und Jugendgesundheitssurvey (KiGGS) und ihre Bedeutung am Beispiel der Einschätzung des allgemeinen Gesundheitszustands. Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz, 50, 578–589. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Lawson, G. M., Duda, J. T., Avants, B. B., Wu, J. & Farah, M. J. (2013). Association between children’s socioeconomic status and prefrontal cortical thickness. Developmental Science, 16, 641–652. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Lohbeck, A., Schultheiß, J., Petermann, F. & Petermann, U. (2015). Die deutsche Selbstbeurteilungsversion des Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ-Deu-S). Psychometrische Eigenschaften, Faktorenstruktur und Grenzwerte. Diagnostica, 61, 222–235. First citation in articleLink, Google Scholar

  • Lorant, V., Deliège, D., Eaton, W., Robert, A., Philippot, P. & Ansseau, M. (2003). Scocioeconomic inequalities in depression: A meta-analysis. American Journal of Epidemiology, 157, 98–112. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Luck, T., Then, F. S., Engel, C., Loeffler, M., Thiery, J. & Villringer, A. et al. (2017). Die Prävalenz aktueller depressiver Symptomatik in einer urbanen Erwachsenenpopulation. Psychiatrische Praxis, 44, 148–153. First citation in articleMedline, Google Scholar

  • Mazza, J. J., Fleming, C. B., Abbott, R. D., Haggerty, K. P. & Catalano, R. F. (2010). Identifying trajectories of adolescents’ depressive phenomena: An examination of early risk factors. Journal of Youth and Adolescence, 39, 579–593. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Meng, X. & D’Arcy, C. (2012). Common and unique risk factors and comorbidity for 12-month mood and anxiety disorders among Canadians. Canadian Journal of Psychiatry, 57, 479–487. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Meyer, M. (1998). Gesundheit von Kindern – Epidemiologische Grundlagen. Expertentagung. Hg. v. Bundeszentrale für gesundheitliche Aufklärung. Gesundheitsministerium. Köln (Forschung und Praxis der Gesundheitsförderung, 3). First citation in articleGoogle Scholar

  • Mielck, A., Graham, H. & Bremberg, S. (2002). Kinder – eine wichtige Zielgruppe für die Verminderung sozioökonomisch bedingter gesundheitlicher Ungleichheit. In J. P. Mackenbach & M. J. Bakker (Eds.), Reducing inequalities in health: A European perspective (pp. 144–168). London: Routledge. First citation in articleGoogle Scholar

  • Möller-Leimkühler, A. M. (1999). Sozialer Status und Geschlecht. Zur Aktualität sozialer Ungleichheit bei psychatrischen Erkrankungen. Nervenarzt, 70, 970–980. First citation in articleMedline, Google Scholar

  • Nicholson, L. M., Slater, S. J., Chriqui, J. F. & Chaloupka, F. (2014). Validating adolescent socioeconomic status – Comparing school free or reduced price lunch with community measure. Spatial Demography, 2, 55–65. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Nold, D. (2010). Sozioökonomischer Status von Schülerinnen und Schülern 2008. Ergebnisse des Mikrozensus. Wirtschaft und Statistik, 2, 138–149. First citation in articleGoogle Scholar

  • Pförtner, T.-K. & Moor, I. (2017). Wie kommt die Gesellschaft unter die Haut? Eine Mediatoranalyse gesundheitlicher Ungleichheit mit den Daten des Sozioökonomischen Panels 2011. Psychotherapie Psychosomatik Medizinische Psychologie, 67, 9–18. First citation in articleMedline, Google Scholar

  • Quante, M., Hesse, M., Döhnert, M., Fuchs, M., Hirsch, C. & Sergeyev, E. et al. (2012). The LIFE child study: A life course approach to disease and health. BMC Public Health, 12, 1021–1034. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Ravens-Sieberer, U., Erhart, M., Wille, N. & Bullinger, M. (2008). Health-related quality of life in children and adolescents in Germany: results of the BELLA study. European Child & Adolescent Psychiatry, 17 (S1), 148–156. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Reiss, F. (2013). Socioeconomic inequalities and mental health problems in children and adolescents: A systematic review. Social Science & Medicine, 90, 24–31. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Saydah, S. H., Imperatore, G. & Beckles, G. L. (2013). Socioeconomic status and mortality – Contribution of health care access and psychological distress among U. S. adults with diagnosed diabetes. Diabetes Care, 36, 49–55. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Schuch, S. (2008) .Der Einfluss sozialer Ungleichheiten auf die Gesundheit. Ernährung, 2, 52–57. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Scutella, R. & Wooden, M. (2008). The effects of household joblessness on mental health. Social Science & Medicine, 67, 88–100. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Stadelmann, S., Grunewald, M., Gibbles, C., Jaeger, S., Matuschek, T. & Weis, S. et al. (2016). Self-esteem of 8–14-year-old children with psychiatric disorders: Disorder- and gender-specific effects. Children Psychiatry and Human Development, 48, 40–52. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Stringhini, S., Batty, G. D., Bovet, P., Shipley, M. J., Marmot, M. G. & Kumari, M. et al. (2013). Association of lifecourse socioeconomic status with chronic inflammation and type 2 diabetes risk: The Whitehall II prospective cohort study. PLoS Med, 10, e1001479. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Sund, A. M., Larsson, B. & Wichstrøm, L. (2003). Psychosocial correlates of depressive symptoms among 12–14-year-old Norwegian adolescents. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 44, 588–597. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Tabachnick, B. G. & Fidell, L. S. (2006). Using multivariate statistics (5th ed.). Boston: Allyn and Bacon. First citation in articleGoogle Scholar

  • Weiß, R. H. (2006). Grundintelligenztest Skala 2 CFT 2. Handanweisung für Durchführung, Auswertung und Interpretation. Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Winkler, J. & Stolzenberg, H. (1999). Der Sozialschichtindex im Bundesgesundheitssurvey. Das Gesundheitswesen, 61, Sonderheft 2, S178–S183. First citation in articleMedline, Google Scholar

  • Wittmann, N., Meinlschmidt, G. & Czaja, M. (2016). Querschnittsanalyse der gesundheitlichen und sozialen Lage in Deutschland auf Bundeslandebene. Gesundheitswesen, 80, e2–e10. First citation in articleMedline, Google Scholar