Skip to main content
Published Online:https://doi.org/10.1026/0012-1924/a000039

Zusammenfassung. Nach DSM-IV können lebensbedrohliche Erkrankungen wie Krebs eine Posttraumatische Belastungsstörung (PTSD) auslösen. Der Erfassung mit üblichen PTSD-Diagnoseinstrumenten wie der Impact-of-Event-Scale (IES-R) mangelt es jedoch an Validität. Methodik: Ein krebsspezifisches PTSD-Konzept wurde theoriebasiert entwickelt und über die IES-R sowie neu formulierte Items erfasst. 400 Rehabilitationspatienten mit heterogenen Tumordiagnosen und Diagnosestellung vor max. einem Jahr wurden untersucht. Faktorenanalytisch (CFA) wurde ein Screeninginstrument, der Fragebogen zur krebsspezifischen posttraumatischen Belastung (PTB-KS), entwickelt. Der Reliabilitätsanalyse folgte eine Konstruktvalidierung. Ergebnis: Die statistischen Analysen unterstützen die Modellannahmen (χ2/df = 2.28; CFI = .960; RMSEA = .057). Der PTB-KS umfasst auf vier Skalen Intrusionen und Vermeidung (IES-R), krebsspezifische Belastung sowie Fehlanpassung. Reliabilität und konvergente Validität sind zufriedenstellend, die diskriminante Validität ist nicht hinreichend gesichert. Diskussion: Das erweiterte diagnostische Modell verbessert die Erfassung von posttraumatischer Belastung bei Krebspatienten. Aus klinischer Sicht eignet es sich trotz methodischer Einschränkungen als Screeninginstrument.


Modification of the IES-R for assessment of posttraumatic stress after traumatization through the diagnosis of cancer

Abstract. According to DSM-IV, life-threatening diseases like cancer can trigger a posttraumatic stress disorder (PTSD). Usual diagnostic instruments such as the Impact-of-Event Scale (IES-R) lack in validity. Methods: A cancer-specific theory-based PTSD concept was developed and measured by IES-R items and newly formulated items. 400 rehabilitation patients with heterogeneous tumor diagnoses, which had been diagnosed within the past year, were examined. Using CFA, a screening instrument was developed: the Questionnaire on Cancer-Specific Posttraumatic Stress (PTB-KS). The questionnaire was tested for reliability and construct validity. Results: The statistical analyses revealed that the theoretical model fit the data well (χ2/df = 2.28; CFI = .960; RMSEA = .057). On four scales the PTB-KS encompasses intrusions and avoidance (IES-R), cancer-specific strain and maladjustment. Reliability and convergent validity are satisfactory; discriminant validity has not been demonstrated sufficiently. Discussion: The revised diagnostic model improves the assessment of posttraumatic stress in cancer patients. From a clinical point of view, the PTB-KS is a suitable screening instrument despite methodological limitations.

Literatur

  • American Psychiatric Association (1996). Diagnostisches und statistisches Manual psychischer Störungen DSM-IV. Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Bölter, A. , Süß, H.-M. , Schuschke, T. , Tempka, A. , Klapp, B. F. , Draijer, F. , Frommer, J. (2007). Die Posttraumatische Belastungsstörung nach Verkehrsunfällen – Akutsymptomatik, Verlusteinschätzung, Erholungsverlauf und Geschlecht als Prädiktoren. Zeitschrift für Psychiatrie, Psychologie und Psychotherapie, 55, 195–203. First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Bölter, A. , Lange, J. , Anger, B. , Olbricht, S. , Köhler, M. , Frommer, J. (2010). Wer hat größere Furcht vor einer Verkürzung der Lebensspanne: palliativ oder kurativ behandelte Krebspatienten? Zeitschrift für Psychotherapie, Psychosomatik und Medizinische Psychotherapie, 60, 255–261. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Bortz, J. (1999). Statistik für Sozialwissenschaftler. Berlin: Springer. First citation in articleGoogle Scholar

  • Cordova, M. J. , Studts, J. L. , Hann, D. M. , Jacobsen, P. B. & Andrykowski, M. A. (2000). Symptom structure of PTSD following breast cancer. Journal of Traumatic Stress, 13 (2), 301–319. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • DuHamel, K. N. , Ostroff, J. , Ashman, T. , Winkel, G. , Mundy, E. A. , Keane, T. M. et al. (2004). Construct validity of the Posttraumatic Stress Disorder Checklist in cancer survivors: Analyses based on two samples. Psychological Assessment, 16 (3), 255–266. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Flora, D. B. , Curran, P. J. (2004). An empirical evaluation of alternative methods of estimation for confirmatory factor analysis with ordinal data. Psychological Methods, 9 (4), 466–491. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Gavranidou, M. , Rosner, R. (2003). The weaker sex? Gender and post-traumatic stress disorder. Depression and Anxiety, 17 (3), 130–139. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Gräfe, K. , Zipfel, S. , Herzog, W. , Löwe, B. (2004). Screening psychischer Störungen mit dem „Gesundheitsfragebogen für Patienten (PHQ-D)”. Ergebnisse der deutschen ValidierungsstudieDiagnostica, 50 (4), 171–181. First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Green, B. L. , Rowland, J. H. , Krupnick, J. L. , Epstein, S. A. , Stockton, P. , Stern, N. M. et al. (1998). Prevalence of posttraumatic stress in women with breast cancer. Psychosomatics, 39, 102–111. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Guadagnoli, E. , Velicer, W. F. (1988). Relation of sample size to the stability of component patterns. Psychological Bulletins, 103, 265–275. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Hapke, U. , Schumann, A. , Rumpf, H.-J. , John, U. & Meyer, C. (2006). Post-traumatic stress disorder: The role of trauma, pre-existing psychiatric disorders, and gender. European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience, 256 (5), 299–306. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Hu, L. , Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6 (1), 1–55. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Kangas, M. , Henry, J. L. , Bryant, R. A. (2002). Posttraumatic stress disorder following cancer. A conceptual and empirical review. Clinical Psychology Review, 22 (4), 499–524. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Knight, L. , Mussell, M. , Brandl, T. , Herschbach, P. , Treiber, M. & Keller, M. (2008). Development and psychometric evaluation of the Basic Documentation for Psycho-Oncology (PO-Bado), a tool for standardized assessment of cancer patients. Journal of Psychosomatic Research, 64, 373–381 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Köhler, K. , Kreutzmann, N. , Koenigsmann, M. , Koehler, M. , Franke, A. , Frommer, J. (2006). Normalisierung durch Übernahme der Patientenrolle – Subjektive Krankheitsvorstellungen, Bewältigungsstrategien und Zukunftserwartungen bei Patienten mit akuter Leukämie nach Adaptation an den Klinikalltag. Psychotherapie & Sozialwissenschaft, 8, 11–27. First citation in articleGoogle Scholar

  • Köhler, K. , Regner, A. , Koenigsmann, M. , Franke, A. , Frommer, J. (2005). Subjektive Krankheitsvorstellungen bei Patienten mit akuter Leukämie eine Woche nach Diagnosestellung. Zeitschrift für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie, 51, 388–402. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Löwe, B. , Spitzer, R. L. , Zipfel, S. & Herzog, W. (2002). PHQ-D. Gesundheitsfragebogen für Patienten (2. Aufl.). Manual. Komplettversion und Kurzform. Abgerufen am 12. Oktober 2005 von www.klinikum.uni-heidelberg.de/fileadmin/Psychosomatische_Klinik/download/PHQ_-Manual1.pdf First citation in articleGoogle Scholar

  • Maercker, A. (2003). Impact of Event Scale – revidierte Form (IES-R). In Hoyer, J. , Margraf, J. (Hrsg.), Angstdiagnostik. Grundlagen und Testverfahren (S. 392–395). Berlin: Springer. First citation in articleGoogle Scholar

  • Maercker, A. , Einsle, F. , Köllner, V. (2007). Adjustment disorders as stress response syndromes: A new diagnostic concept and its exploration in a medical sample. Psychopathology, 40 (3), 135–146. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Maercker, A. , Schützwohl, M. (1998). Erfassung von psychischen Belastungsfolgen: Die Impact of Event Skala – revidierte Version (IES-R). Diagnostica, 44, 130–141. First citation in articleGoogle Scholar

  • Mehnert, A. , Herschbach, P. , Berg, P. , Henrich, G. & Koch, U. (2006). Progredienzangst bei Brustkrebspatientinnen – Validierung der Kurzform des Progredienzangstfragebogens PA-F-KF. Zeitschrift für Psychosomatische Medizin und Psychotherapie, 52, 274–288. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Mehnert, A. , Koch, U. (2007). Prevalence of acute and post-traumatic stress disorder and comorbid mental disorders in breast cancer patients during primary cancer care: A prospective study. Psycho-Oncology, 16, 181–188. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Muthén, B. , du Toit, S. H. C. , Spisic, D. (1997). Robust inference using weighted least squares and quadratic estimating equations in latent variable modeling with categorical and continuous outcomes. Retrieved April 13, 2008 from www.gseis.ucla.edu/faculty/muthen/psychometrics.htm. First citation in articleGoogle Scholar

  • Muthén, B. O. , Muthén, L. K. (2006). Mplus4.1. Los Angeles, CA: Authors. First citation in articleGoogle Scholar

  • O´Donnell, M.L. , Creamer, M. , Bryant, R.A. , Schnyder, U. , Shalev, A. (2003). Posttraumatic disorders following injury: An emprical and methodological review. Clinical Psychology Review, 23, 587–603. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Robert-Koch Institut & Gesellschaft der epidemiologischen Krebsregister in Deutschland e. V. (Hrsg.). (2008). Krebs in Deutschland 2003–2004. Häufigkeiten und Trends (6. überarbeitete Auflage). Berlin. First citation in articleGoogle Scholar

  • Schermelleh-Engel, K. , Moosbrugger, H. & Müller, H. (2003). Evaluating the fit of structural equation models: tests of significance and descriptive goodness-of-fit measures. Methods of Psychological Research Online, 8 (2), 23–74. First citation in articleGoogle Scholar

  • Schmitt, A. , Singer, S. , Schwarz, R. (2003). Evaluation of posttraumatic psychological problems in cancer patients. Onkologie, 26 (1), 66–70. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Schumacher, A. (2001). Zum Konzept der Posttraumatischen Belastungsstörung bei Tumorpatienten. Medizinische Klinik, 96, 655–660. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Shelby, R. A. , Golden-Kreutz, D. M. , Andersen, B. L. (2005). Mismatch of posttraumatic stress disorder (PTSD) symptoms and DSM-IV symptom clusters in a cancer Sample: exploratory factor analysis of the PTSD Checklist-Civilian Version. Journal of Traumatic Stress, 18 (4), 347–357. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Smith, M. Y. , Redd, W. , DuHamel, K. , Vickberg, S. J. & Ricketts, P. (1999a). Validation of the PTSD Checklist-Civilian Version in survivors of bone marrow transplantation. Journal of Traumatic Stress, 12 (3), 485–99. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Smith, M. Y. , Redd, W. , Peyser, C. , Vogl, D. (1999b). Post-Traumatic stress disorder in cancer: A review. Psycho-Oncology, 8, 521–537. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Spitzer, R. L. , Kroenke, K. , Williams, J. B. W. , Löwe, B. (2006). A Brief Measure for Assessing Generalized Anxiety Disorder. Archives of Internal Medicine, 166, 1092–1097. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Stoel, R. D. , Galindo Garre, F. , Dolan, C. , van den Wittenboer, G. (2006). On the Likelihood Ratio Test in Structural Equation Modeling When Parameters Are Subject to Boundary Constraints. Psychological Methods, 11 (4), 439–455. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Strittmatter, G. (1997). Indikatoren zur Intervention in der Psychoonkologie. Psychosoziale Belastungen und Ermittlung der Betreuungsbedürftigkeit stationärer Hauttumorpatienten. Münster: Waxmann. First citation in articleGoogle Scholar

  • Van der Kolk, B. A. , McFarlane, A. C. , Weisæth, L. (1996). Traumatic stress: The effect of owerhelming experience on mind, body and society. New York: Guilford Press. First citation in articleGoogle Scholar

  • Ware, J. , Kosinski, M. , Keller, S. D. (1996). A 12-Item Short-Form Health Survey: Construction of scales and preliminary tests of reliability and validity. Medical Care, 34 (3), 220–233. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Weathers, F. W. , Ford, J. (1996). Psychometric properties of the PTSD Checklist (PCL-C, PCL-S, PCL-M, PCL-PR). In B. H. Stramm (Ed.), Measurement of stress, trauma, and adaption (pp. 250–252). Luthervill, MD: Sidran Foundation & Press. First citation in articleGoogle Scholar

  • Weiss, D. S. , Marmar, C. R. (1996). The Impact of Event Scale-Revised. In J. P. Wilson, T. M. Keane (Eds.), Assessing psychological trauma and PTSD: A handbook for practitioners (pp. 399–411). New York: Guilford. First citation in articleGoogle Scholar

  • West, S. G. , Finch, J. F. , Curran, P. J. (1995). Structural equation models with non-normal variables. In R.H. Hoyle (Ed.), Structural Equation Modeling: Concepts, issues and applications (pp. 56–75). Thousand Oaks, CA: Sage. First citation in articleGoogle Scholar

  • Wittchen, H. U. , Zaudek, M. , Fydrich, T. (1997). SKID-DSM-IV. Strukturiertes klinisches Interview. Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Yu, C. Y. (2002). Evaluating cutoff criteria of model fit indices for latent variable models with binary and continuous out-comes. Doctoral dissertation, University of California, Los Angeles. Retrieved Januar, 10, 2009 from www.statmodel. com/download/Yudissertation.pdf. First citation in articleGoogle Scholar