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Originalarbeit

Erfassung störungsaufrechterhaltender Komponenten sozialer Angst bei Kindern und Jugendlichen im Eltern- und Selbsturteil

Published Online:https://doi.org/10.1026/1616-3443/a000416

Zusammenfassung.Theoretischer Hintergrund: Der Fragebogen zur Erfassung störungsaufrechterhaltender Komponenten sozialer Angst bei Kindern und Jugendlichen (FESKA) erhebt kognitive, behaviorale und interaktionelle Komponenten sozialer Angststörungen von Kindern und Jugendlichen zwischen 4 und 14 Jahren. Fragestellung: Der FESKA wird im Eltern- (N = 259) und Selbsturteil (N = 159) an einer kombinierten Feld- und klinischen Stichprobe untersucht. Methode: Überprüft werden faktorielle Validität, Reliabilität und Aspekte divergenter und konvergenter Validität. Ergebnisse: Konfirmatorische Faktorenanalysen bestätigen das zugrundeliegende dreifaktorielle Bedingungsmodell. Interne Konsistenzen der Gesamtskalen und der Komponentenskalen sind zufriedenstellend, ihre Wiederholungszuverlässigkeiten sind für das Selbsturteil bedingt und für das Elternurteil nicht zufriedenstellend. Die Korrelationen der Skalen zwischen den Beurteilern fallen geringer als erwartet aus. Die konvergente Validität kann bestätigt werden. Schlussfolgerungen: Unter Berücksichtigung verschiedener Limitationen bestätigen die Befunde die Verwendung des FESKA in Klinik und Forschung.


Parent and Self-Assessment of Maintaining Factors in Children and Adolescents With Social Anxiety Disorders

Abstract.Background: A German Questionnaire for maintaining components of social anxiety in children and adolescents (Fragebogen zur Erfassung störungsaufrechterhaltender Komponenten sozialer Angst bei Kindern und Jugendlichen; FESKA) addresses cognitive, behavioral, and interactional components of social anxiety in children and adolescents aged 4 – 14 years. Objective: To analyze the FESKA as rated by parents (n = 259) and patients (n = 159) in a combined clinical and field sample. Method: Factorial validity, reliability, and aspects of convergent and divergent validity were analyzed. Results: Confirmatory factor analyses confirmed the hypothetical three-factor model. The total scales and subscales showed satisfactory internal consistencies. However, the test–retest reliability was limited. The cross-informant correlations were lower than expected. Convergent validity can be confirmed in parent and patients ratings. Conclusion: Notwithstanding several limitations, the FESKA can be used in practice and research as a sufficiently reliable and valid instrument.

Literatur

  • Alfano, C. A., Beidel, D. C. & Turner, S. M. (2006). Cognitive correlates of social phobia among children and adolescents. Journal of Abnormal Child Psychology, 34, 189 – 201. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • American Psychiatric Association (2015). Diagnostische Kriterien DSM-5® (Dt. Ausg. hrsg. v. P. Falkai & H.-U. Wittchen). Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Büch, H. & Döpfner, M. (2012). Soziale Ängste. Therapieprogramm für Kinder und Jugendlichen mit Angst- und Zwangsstörungen (THAZ) (Band 2). Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Büch, H., Döpfner, M. & Petermann, U. (2015). Soziale Ängste und Leistungsängste. Leitfaden Kinder- und Jugendpsychotherapie (Band 20). Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Cartwright-Hatton, S., Tschernitz, N. & Gomersall, H. (2005). Social anxiety in children: Social skills deficit, or cognitive distortion? Behaviour Research and Therapy, 43, 131 – 141. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Clark, D. M. & Wells, A. (1995). A cognitive model of social phobia. In R. G. HeimbergM. R. LiebowitzD. A. HopeF. R. SchneiderEds., Social Phobia: Diagnosis, assessment, and treatment (pp. 69 – 93). New York: Guilford. First citation in articleGoogle Scholar

  • Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Hove: Lawrence Erlbaum Associates. First citation in articleGoogle Scholar

  • Croy, C. D. & Novins, D. K. (2005). Methods for Addressing Missing Data in Psychiatric and Developmental Research. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 44, 1230 – 1240. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Curran, P. J., West, S. G. & Finch, J. F. (1996). The robustness of test statistics to nonnormality and specification error in confirmatory factor analysis. Psychological Methods, 1 (1), 16 – 29. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • DiBartolo, P. M. & Grills, A. E. (2006). Who is best predicting children′s anxiety in response to a social evaluative task? A comparison of child, parent, and teacher reports. Anxiety Disorders, 20, 630 – 645. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Dilling, H., Mombour, W., Schmidt, M. H., Schulte-Markwort, E. & Remschmidt, H. (2015). Internationale Klassifikation psychischer Störungen. ICD-10, Kapitel V (F). Klinisch-diagnostische Leitlinien (10., überarb. Aufl.). Bern: Huber. First citation in articleGoogle Scholar

  • Döpfner, M., Plück, J., Berner, W., Fegert, J. M., Juss, M. & Lenz, K., et al. (1997). Psychische Auffälligkeiten von Kindern und Jugendlichen in Deutschland – Ergebnisse einer repräsentativen Studie: Methodik, Alters-, Geschlechts- und Beurteilereffekte. Zeitschrift für Kinder- und Jugendpsychiatrie, 25, 218 – 233. First citation in articleGoogle Scholar

  • Döpfner, M., Görtz-Dorten, A. & Lehmkuhl, G. (2008). Diagnostik-System für psychische Störungen nach ICD-10 und DSM-IV für Kinder und Jugendliche (DISYPS II). Bern: Huber. First citation in articleGoogle Scholar

  • Döpfner, M., Plück, J. & Kinnen, C. für die Arbeitsgruppe Deutsche Child Behavior Checklist (2014). CBCL Handbuch-Schulalter. Manual zum Elternfragebogen über das Verhalten von Kindern und Jugendlichen, (CBCL 4 – 18), zum Lehrerfragebogen über das Verhalten von Kindern und Jugendlichen (TRF) und zum Fragebogen für Jugendliche (YSR). Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Döpfner, M. & Görtz-Dorten, A. (2017). DISYPS-III. Diagnostik-System für psychische Störungen nach ICD-10 und DMS-5 für Kinder und Jugendliche – III. Bern: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Emrich, C. (2004). LISREL interaktiv. Einführung in die interaktive Modellierung komplexer Strukturgleichungsmodelle. Wiesbaden: Deutscher Universitäts-Verlag. First citation in articleGoogle Scholar

  • Gemmeren, B. van, Bender, C., Pook, M. & Tuschen-Caffier, B. (2008). Elternfragebogen zu sozialen Ängsten im Kindes- und Jugendalter (ESAK). Klinische Diagnostik und Evaluation, 4, 412 – 429. First citation in articleGoogle Scholar

  • Görtz-Dorten, A., Perri, D. & Döpfner, M. (im Druck). Fragebogen zur Erfassung störungsaufrechterhaltender Komponenten sozialer Angststörungen bei Kindern und Jugendlichen (FESKA). Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Hodson, K. J., McManus, F. V., Clark, D. M. & Doll, H. (2008). Can Clark and Wells’ (1995) cognitive model of social phobia be applied to young people? Behavioural and Cognitive Psychotherapy, 36, 449 – 461. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Hunsley, J. & Mash, E. J. (2008). A Guide to Assessments That Work. New York: Oxford University Press. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Jöreskog, K. G. & Sörbom, D. (1984). LISREL-VI user’s guide (3rd ed.). Mooresville, IN: Scientific Software. First citation in articleGoogle Scholar

  • Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling (2nd ed.). New York: Guilford Press. First citation in articleGoogle Scholar

  • Lerner, T. (2013). Evaluation des Fragebogens zum sozial ängstlichen Verhalten von Kindern (FÄVK). Unveröffentlichte Diplomarbeit, Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf. First citation in articleGoogle Scholar

  • Melfsen, S., Florin, I. & Warnke, A. (2001). Das Sozialphobie und -angstinventar für Kinder (SPAIK). Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Miers, A. C., Blöte, A., Bockhorst, C. & Westenberg, M. (2008). Interpretation bias and social anxiety in adolescents. Journal of Anxiety Disorders, 22, 1462 – 1471. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Mowrer, O. H. (1960). Learning theory and behavior. New York: Wiley. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Rapee, R. M & Heimberg, R. G. (1997). A cognitive-bevaioral model of anxiety in social phobia. Behaviour Research and Therapy, 35, 741 – 756. First citation in articleGoogle Scholar

  • Rapee, R. M. & Spence, S. H. (2004). The etiology of social phobia: Empirical evidence and an initial model. Clinical Psychology Review, 24, 737 – 767. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Schäfer, J., Schmitz, J. & Tuschen-Caffier, B. (2012). Hat das kognitive Modell von Clark und Wells zur sozialen Phobie Erklärungskraft für das Kindesalter? Ein Literaturüberblick. Zeitschrift für Klinische Psychologie und Psychotherapie, 41, 9 – 18. First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Spence, S. H., Donovan, C. & Brechman-Toussaint, M. (1999). Social skills, social outcomes, and cognitive features of child-hood social phobia. Journal of Abnormal Psychology, 108, 211 – 221. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Storch, E. A., Masia-Warner, C., Dent, H. C., Roberti, J. W. & Fisher, P. H. (2004). Psychometric evaluation of the Social Anxiety Scale for Adolescents and the Social Phobia and Anxiety Inventory for Children: construct validity and normative data. Anxiety Disorders, 18, 665 – 679. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Tuschen-Caffier, B., Kühl, S. & Bender, C. (2011). Cognitive-evaluative features of childhood social anxiety in a performance task. Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychology, 42, 233 – 239. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Weiber, R. & Mühlhaus, D. (2010). Strukturgleichungsmodellierung. Eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS. Heidelberg: Springer. First citation in articleGoogle Scholar