Zur prognostischen Güte von Zulassungskriterien im Psychologiestudium für Studienerfolgsindikatoren
Abstract
Zusammenfassung. Grundständige Bachelorprogramme im Fach Psychologie unterliegen deutschlandweit Zulassungsbeschränkungen. Um geeignete Bewerberinnen und Bewerber auszuwählen, verwenden Universitäten innerhalb des jeweiligen gesetzlichen Rahmens eine Vielzahl an Zulassungskriterien. Anhand von Zulassungsdaten einer deutschen Universität (N = 10.605 Bewerberinnen und Bewerber aus fünf Kohorten) untersuchten wir die prognostische Güte von Zulassungskriterien (Note der Hochschulzugangsberechtigung [HZB], einschlägige Einzelnoten sowie praktische Erfahrungen) für Studienerfolgsindikatoren (Note in der ersten Statistikklausur, Abschlussnote und Studiendauer). Pfadanalysen zeigten, dass die durchschnittliche Note der HZB positiv prädiktiv für die durch Noten operationalisierten Studienerfolgsindikatoren war. Die Einzelnoten aus den Fächern Mathematik und Englisch im Abitur zeigten genauso wenig inkrementelle Vorhersagekraft wie einschlägige praktische Erfahrung. Gesetzeskonforme Veränderungen in der Gewichtung der Kriterien zugunsten der HZB verbesserten die Gesamtprognosegüte. Hinsichtlich der Studiendauer erwiesen sich die vier betrachteten Zulassungskriterien als nicht prädiktiv. Der Beitrag illustriert den Nutzen evidenzbasierten Handelns bei der Studienzulassung und diskutiert gleichzeitig Grenzen eines solchen Vorgehens in den verschiedenen Bundesländern.
Abstract. In the present study, we investigated the predictive power of three kinds of university admission criteria used to select students who enlisted to study in German bachelor programs in the field of psychology. The admission criteria investigated were grade point average, single grades in mathematics and English, as well as practical experiences in jobs related to psychology. We used the data of 10,605 university applicants from five bachelor cohorts of a German university to investigate whether the different admission criteria would differentially predict academic success operationalized by the first grade in statistics at university, the final grade point average of the bachelor degree, and the duration of studies. Path analyses showed that grade point average was the only valid predictor for indicators of academic success indicated by grades, while none of the admission criteria were predictive of the duration of studies. Furthermore, we found that a stronger weighting of grade point average that simultaneously weakened the influence of other admission criteria on the admission process also increased the predictive power of the predictor set for graded academic success. In sum, this study illustrates the benefits of evidence-based university admission procedures and discusses the limits of such procedures set by federal law.
Literatur
(1996). A theory of adult intellectual development: Process, personality, interests, and knowledge. Intelligence, 22, 227 – 257.
(1996).
Full information estimation in the presence of incomplete data . In Marcoulides, G. A.Schumacker, R. E. (Eds.). Advanced structural equation modeling: Issues and techniques (pp. 243 – 277). , Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.(2008). Auxiliary variables predicting missing data. Retrieved August 02, 2017 from http://www.statmodel.com/download/AuxM2.pdf.
(2018). Urteil des Ersten Senats vom 19. Dezember 2017 – 1 BvL 3/14 – Rn. (1 – 253), Retrieved January 26, 2018 from http://www.bverfg.de/e/ls20171219_1bvl000314.html.
(2018). Stellungnahme des DGPs-Vorstands zum Urteil des Bundesverfassungsgerichts zur Studienplatzvergabe: Appell zur Gründung einer zentralen Einrichtung für studiengangspezifische Eignungstests. Retrieved January 26, 2018 from https://www.dgps.de/uploads/media/DGPs_Stellungnahme_bverfg_Studienplatzvergabe_20180215.pdf.
(2011). Studierendenauswahl im Fach Psychologie. Psychologische Rundschau, 62, 221 – 236.
(2012). Data analysis with Mplus. New York: The Guilford Press.
(2009). Missing data analysis: Making it work in the real world. Annual Review of Psychology, 60, 549 – 576.
(2007). How many imputations are really neaded? Some practical clarifycations of multiple imputation theory. Prevention Science, 8, 206 – 213.
(1985). Making vocational choices: A theory of vocational personalities and work environments. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
(2011). Die Institution des Hochschulzugangs. In S. Klomfaß (Hrsg.), Hochschulzugang und Bologna-Prozess (S. 131 – 190). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
(2015).
Struktur der Studierendenauswahl im expandierenden Hochschulsystem der Bundesrepublik Deutschland . In Helsper, W.Krüger, H.-H. (Hrsg.). Auswahl der Bildungsklientel (S. 405 – 419).Wiesbaden: Springer Fachmedien:(2014). Predicting student enrollment and persistence in college STEM fields using an expanded PE fit framework: A large-scale multilevel study. Journal of Applied Psychology, 99, 915 – 947.
(2002). Statistical analysis with missing data (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
(2015). Zur Lage der Psychologie. Psychologische Rundschau, 66, 1 – 30.
(1998 – 2012). Mplus User’s Guide. Seventh Edition. Los Angeles, CA: Muthén & Muthén.
(2005). Für ein bundesweites Auswahlverfahren von Studienanfängern über Fähigkeitsmessung. Psychologische Rundschau, 56, 127 – 129.
(2008). Studierendenauswahl und Studienentscheidung. Göttingen: Hogrefe.
(2005). Prädiktoren von Studienerfolg: Der Zusammenhang zwischen Schul- und Studiennoten im Diplomstudiengang Psychologie. Psychologische Rundschau, 56, 129 – 131.
(2007). Die Validität von Schulnoten zur Vorhersage des Studienerfolgs-eine Metaanalyse. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 21, 1, 11 – 27.
(2014). Die Vorhersage des Studienerfolgs im Masterstudiengang Psychologie durch Schul-und Bachelorstudienleistungen. Beiträge zur Hochschulforschung, 36, 30 – 45.
(2008). Studierendenauswahl – Eignungsdiagnostischer Nutzen von Noten aus Schule und Studium. Psychologische Rundschau, 59, 2, 123 – 125.
