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Die Diskriminationsleistung des Beck-Depressions-Inventars (BDI) hinsichtlich depressiver Störungen bei Patienten mit einer körperlichen Erkrankung

Published Online:May 31, 2007https://doi.org/10.1026/1616-3443.36.2.73

Abstract

Zusammenfassung.Hintergrund: Depressive Störungen und koronare Herzkrankheit (KHK) treten häufig gemeinsam auf. Zur Erkennung depressiver Störungen bieten sich Screeningfragebögen an. Fragestellung: Die vorliegende Studie untersuchte die Diskriminationsleistung des Beck-Depressions-Inventars (BDI) und von vier theoretisch abgeleiteten BDI-Subskalen bei der Erkennung depressiver Störungen und depressiver Anpassungsstörungen bei KHK-Patienten. Methodik: 153 KHK-Patienten, die sich in der Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) als psychisch belastet beschrieben haben, wurden durch ein klinisches Interview diagnostiziert und füllten das BDI aus. Die Daten wurden in Receiver-Operating-Characteristics-Analysen ausgewertet. Ergebnisse: Bei 60 Patienten wurde eine affektive Störung bzw. eine depressive Anpassungsstörung diagnostiziert. In Reliabilitätsanalysen wies das BDI als Gesamtinstrument im Vergleich zu den vier BDI-Subskalen die höchste interne Konsistenz und die höchste Diskriminationsleistung auf. Von den Subskalen zeigte die BDI Short-Form von Beck und Steer (1993) die höchste Reliabilität und die beste Diskriminationsleistung. Für einen BDI-Gesamtwert von 12 als Cut-Off ergab sich eine hohe Sensitivität, bei einem Cut-Off von 15 dagegen ein ausgeglichenes Verhältnis zwischen Sensitivität, Spezifität und dem relativen Anteil an falsch klassifizierten Personen. Ein Cut-Off-Wert von 18 wies mit großer Wahrscheinlichkeit auf das Vorliegen einer affektiven Störung oder einer depressiven Anpassungsstörung hin. Für die BDI-Short Form ergaben sich entsprechend die Cut-Off-Werte 6, 8 und 10. Schlussfolgerung: Für die Erkennung depressiver Störungen bei KHK-Patienten sind das BDI und die BDI-Short Form gut geeignet. Der von Beck (1995) für das Gesamt-BDI vorgeschlagene Schwellenwert von 18 für die Erkennung klinisch relevanter Depression lässt sich auf KHK-Patienten übertragen.


Discriminant validity of the Beck Depression Inventory (BDI) concerning depressive disorders in medical ill patients

Abstract.Background: Patients with a coronary heart disease (CHD) frequently suffer from a co-morbid depressive disorder. To improve detection of depressive disorders in medical care, screening questionnaires are recommended. Objective: The present study examined the power of the Beck Depression Inventory (BDI) and of four theoretically derived BDI subscales to distinguish CHD patients with depressive disorders or depressive adjustment disorders from non depressed CHD patients. Method: 153 mentally distressed CHD patients took part in a structured clinical interview and a BDI assessment. Data were analyzed using receiver-operating characteristics. Results: 60 patients were diagnosed as having a depressive disorder or a depressive adjustment disorder. Compared to the four subscales, the BDI as a whole showed the highest internal consistency and the strongest power to distinguish patients with an affective disorder or a depressive adjustment disorder from non depressed patients. Of the subscales, the BDI Short Form (Beck & Steer, 1993) had the highest reliability and the strongest distinguishing power. A total BDI cut-off score of 12 showed a high sensitivity, whereas a cut-off score of 15 resulted in the best trade-off between sensitivity, specificity, and rate of misclassifications. A BDI cut-off of 18 was associated with the least misclassifications and referred with high probability to the presence of a depressive disorder or a depressive adjustment disorder. For the BDI Short Form the three optimal cut-off scores were found to be 6, 8 and 10. Conclusion: The BDI as a whole and the BDI Short Form are suitable instruments for the screening of depression in CHD patients. A total cut-off score of 18, which is suggested by Beck (1995) for the recognition of clinical depression, can thus be transferred to CHD patients.

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