Skip to main content
Schwerpunktbeitrag

Kumulative Belastung in der Familie als Risiko für Kinder beim Übergang vom Kindergarten in die Schule

Psychische Gesundheit, Kompetenzentwicklung und Übergangsbewältigung

Published Online:https://doi.org/10.1026/2191-9186/a000495

Zusammenfassung. Um soziale Disparitäten in Deutschland zu einem möglichst frühen Zeitpunkt zu identifizieren, untersuchte die vorliegende Studie Risiken für Kinder aus mehrfach belasteten Familien beim Übergang vom Kindergarten in die Schule. An einer Stichprobe von 79 Kindern wurde in hierarchischen Regressionsanalysen gezeigt, dass eine kumulative familiäre Belastung bereits im Vorschulalter mit internalisierenden sowie externalisierenden Problemen der Kinder in Verbindung stand und das Ausbilden psychischer Störungen begünstigte. Auch Nachteile in der sprachlichen und mathematischen Kompetenzentwicklung sowie im Aufbau positiver sozialer Beziehungen im Vorschulalter waren umso stärker ausgeprägt, je mehr Belastungen in der Familie vorlagen. Die vorschulischen Kompetenzen ebenso wie die psychische Gesundheit der Kinder erwiesen sich wiederum als prädiktiv für einige Aspekte der Bewältigung des Übergangs in die Schule. Darüber hinaus ging die kumulative Belastung in der Familie mit einer weniger erfolgreichen Integration in die Klasse, einer niedrigeren Anstrengungsbereitschaft und Ausdauer sowie tendenziell schwächeren schriftsprachlichen und technisch-mathematischen Fähigkeiten und Interessen der Kinder nach der Einschulung einher. Die Ergebnisse weisen auf vielfältige Nachteile für Kinder aus kumulativ belasteten Familien in der Phase des Übergangs vom Kindergarten in die Schule hin, die mit steigender Zahl belasteter Lebensbereiche zunehmen.


Effects of cumulative family risk on children's development when transitioning to school. Mental health, development of pre-academic skills and mastering of transition requirements

Abstract. Growing up in families at risk is associated with a number of potential developmental disadvantages. In order to identify social disparities in Germany early on, this study explores how cumulative family risk affects the development of children at their transition to school. Based on a sample of 79 children hierarchical regression analyses showed that cumulative risk in families was related to children's internalizing and externalizing problems at preschool age and increased the odds of developing mental disorders. Moreover, children with higher numbers of family risk factors were disadvantaged in the development of language and mathematical skills at preschool age and less successful at developing positive relationships with peers. After school entry, pre-academic skills as well as mental health problems predicted how well children mastered certain transition requirements. Beyond that, higher numbers of family risk factors incrementally predicted poorer social integration into class, lower willingness to achieve/stamina and, by trend, lower language and technic-mathematical achievements. The present findings imply multiple potential disadvantages for children from high-risk families at the stage of transition to school, which increase with higher numbers of risk factors.

Literatur

  • Appleyard, K., Egeland, B., Dulmen, M. H. M. van & Sroufe, L. A. (2005). When more is not better. The role of cumulative risk in child behavior outcomes. Journal of Child Psychology and Psychiatry and Allied Disciplines , 46 (3), 235–245. https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.2004.00351.x First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Berkemeyer, N., Bos, W., Hermstein, B., Abendroth, S. & Semper, I. (2017). Chancenspiegel – eine Zwischenbilanz. Zur Chancengerechtigkeit und Leistungsfähigkeit der deutschen Schulsysteme seit 2002 . Gütersloh: Verlag Bertelsmann Stiftung. First citation in articleGoogle Scholar

  • Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2. Aufl.). Hillsdale, N.J.: Erlbaum. First citation in articleGoogle Scholar

  • Counts, C. A., Nigg, J. T., Stawicki, J. A., Rappley, M. D. & Eye, A. von (2005). Family adversity in DSM-IV ADHD combined and inattentive subtypes and associated disruptive behavior problems. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry , 44 (7), 690–698. https://doi.org/10.1097/01.chi.0000162582.87710.66 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Duncan, G. J., Dowsett, C. J., Claessens, A., Magnuson, K., Huston, A. C., Klebanov, P. et al. (2007). School readiness and later achievement. Developmental Psychology , 43 (6),1428–1446. http://dx.doi.org/10.1037/0012-1649.43.6.1428. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Ehmke, T. & Jude, N. (2010). Soziale Herkunft und Kompetenzerwerb. In E. Klieme C. Artelt J. Hartig N. Jude O. Köller M. Prenzel et al. (Hrsg.), PISA 2009. Bilanz nach einem Jahrzehnt (S.231–254). Münster: Waxmann. First citation in articleGoogle Scholar

  • Faust, G., Kratzmann, J. & Wehner, F. (2012). Schuleintritt als Risiko für Schulanfänger? Zeitschrift für Pädagogische Psychologie , 26 (3), 197–212. https://doi.org/10.1024/1010-0652/a000069. First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Goodman, R. (1997). The Strengths and Difficulties Questionnaire: A Research Note. Journal of Child Psychiatry , 38 (5), 581–586. https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.1997.tb01545.x First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Goodman, A., Lamping, D. L. & Ploubidis, G. B. (2010). When to use broader internalising and externalising subscales instead of the hypothesised five subscales on the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ): Data from British parents, teachers and children. Journal of Abnormal Child Psychology , 38 (8), 1179–91. https://doi.org/10.1007/s10802-010-9434-x First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Griebel, W. & Niesel, R. (2013). Übergänge verstehen und begleiten. Transitionen in der Bildungslaufbahn von Kindern . Berlin: Cornelsen. First citation in articleGoogle Scholar

  • Grimm, K. J., Stelle, J. S., Mashburn, A. J., Burchinal, M. & Pianta, R. C. (2010). Early behavioral associations of achievement trajectories. Developmental Psychology , 46 (5), 976–983. http://dx.doi.org/10.1037/a0018878. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Groos, T. & Jehles, N. (2015). Der Einfluss von Armut auf die Entwicklung von Kindern. Ergebnisse der Schuleingangsuntersuchung . Gütersloh: Bertelsmann Stiftung. First citation in articleGoogle Scholar

  • Harwardt-Heinecke, E., Milatz, A. & Ahnert, L. (2014). Die Herausbildung erster Leistungsprofile nach Schuleintritt. Zusammenhänge zu Motivation, Vorläuferkompetenzen und Beziehungsqualitäten. Psychologie in Erziehung und Unterricht , 61 (4), 267. http://dx.doi.org/10.2378/peu2014.art21d First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Hölling, H. & Schlack, R. (2008). Psychosoziale Risiko- und Schutzfaktoren für die psychische Gesundheit im Kindes- und Jugendalter – Ergebnisse aus dem Kinder- und Jugendgesundheitssurvey (KiGGS). Gesundheitswesen , 70 , 154–163. https://doi.org/10.1055/s-2008-1062741 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Howell, D. C. (2010). Statistical Methods for Psychology . Belmont, CA: Thomson Wadsworth. First citation in articleGoogle Scholar

  • Krajewski, K. & Schneider, W. (2006). Mathematische Vorläuferfertigkeiten im Vorschulalter und ihre Vorhersagekraft für die Mathematikleistungen bis zum Ende der Grundschulzeit. Psychologie in Erziehung und Unterricht , 53 , 246–262. First citation in articleGoogle Scholar

  • Kratzmann, J. & Schneider, T. (2009). Soziale Ungleichheiten beim Schulstart. Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie , 61 (2), 211–234. https://doi.org/10.1007/s11577-009-0051-z First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Laucht, M., Schmidt, M. H. & Esser, G. (2002). Motorische, kognitive und sozial-emotionale Entwicklung von 11-Jährigen mit frühkindlichen Risikobelastungen: späte Folgen. Zeitschrift für Kinder- und Jugendpsychiatrie und Psychotherapie , 30 (1), 5–19. https://doi.org/10.1024//1422-4917.30.1.5 First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Ladd, G. W., Birch, S. H. & Buhs, E. S. (1999). Children's social and scholastic lives in kindergarten: Related spheres of influence? Child Development , 70 (6), 1373–1400. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Mayr, T., Bauer, C. & Krause, M. (2010). KOMPIK. Kompetenzen und Interessen von Kindern . Gütersloh: Bertelsmann Stiftung. First citation in articleGoogle Scholar

  • Miles, S. B. & Stipek, D. (2006). Contemporaneous and longitudinal associations between social behavior and literacy achievement in a sample of low-income elementary school children. Child Development , 77 (1), 103–117. https://doi.org/10.1111/j.1467-8624.2006.00859.x First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Niklas, F. & Schneider, W. (2013). Home Literacy Environment and the beginning of reading and spelling. Contemporary Educational Psychology , 38 (1), 40–50. https://doi.org/10.1016/j.cedpsych.2012.10.001 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Normandeau, S. & Guay, F. (1998). Preschool behavior and first-grade school achievement: The mediational role of Cognitive Self-Control. Journal of Educational Psychology , 90 (1), 111–121. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Parker, J. G., Rubin, K. H., Erath, S. A., Wojslawowicz, J. C. & Buskirk, A. A. (2006). Peer relationships, child development, and adjustment: A developmental psychopathology perspective. In D. Cicchetti D. J. Cohen Eds., Developmental psychopathology: Theory and method (pp.419–493). Hoboken, NJ: Wiley. First citation in articleGoogle Scholar

  • Passaretta, G. & Skopek, J. (2018). From Birth to the End of Compulsory School – Social and Migration-related Achievement Inequality in a Stratified Education System. In G. Passaretta J. Skopek Eds., Roots and Development of Achievement Gaps. A Longitudinal Assessment in Selected European Countries . ISOTIS Report (D 1.3), (pp.18–49). Dublin: Trinity College. First citation in articleGoogle Scholar

  • Petermann, U. & Petermann, F. (2006). LSL. Lehrereinschätzliste für Sozial- und Lernverhalten . Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Ravens-Sieberer, U., Wille, N., Bettge, S. & Erhart, M. (2007). Psychische Gesundheit von Kindern und Jugendlichen in Deutschland. Ergebnisse aus der BELLA-Studie im Kinder- und Jugendgesundheitssurvey (KiGGS). Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz , 50 (5–6), 871–878. https://doi.org/10.1007/s00103-007-0250-6 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Rutter, M. & Quinton, D. (1977). Psychiatric disorder – ecological factors and concepts of causation. In H. McGurkEds., Ecological factors in human development (pp.173–187). Amsterdam, Netherlands: North Holland. First citation in articleGoogle Scholar

  • Sammons, P., Hall, J., Sylva, K., Melhuish, E., Siraj-Blatchford, I. & Taggart, B. (2012). Protecting the development of 5–11-year-olds from the impacts of early disadvantage. The role of primary school academic effectiveness. School Effectiveness and School Improvement , 24 (2), 251–268. https://doi.org/10.1080/09243453.2012.749797 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Sammons, P., Sylva, K., Melhuish, E., Siraj-Blatchford, I., Taggart, B., Elliot, K. et al. (2004). The Effective Provision of Pre-School Education (EPPE) Project. EPPE Technical Paper 11. The continuing effects of pre-school education at age 7 Years . DfES/Institute of Education: London. First citation in articleGoogle Scholar

  • Schulte-Körne, G. (2016). Psychische Störungen bei Kindern und Jugendlichen im schulischen Umfeld. Deutsches Ärzteblatt international , 113 (11), 183–190. https://doi.org/10.3238/arztebl.2016.0183 First citation in articleGoogle Scholar

  • Statistisches Bundesamt (2017). Leben in Europa (EU-SILC). Einkommen und Lebensbedingungen in Deutschland und der Europäischen Union (Fachserie 15 Reihe 3 2015). Wiesbaden: Statistisches Bundesamt. First citation in articleGoogle Scholar

  • Tophoven, S., Wenzig, C. & Lietzmann, T. (2016). Kinder in Armutslagen. Konzepte, aktuelle Zahlen und Forschungsstand . IAB Forschungsbericht 11/2016. Nürnberg. First citation in articleGoogle Scholar

  • Walper, S. & Grgic, M. (2013). Verhaltens- und Kompetenzentwicklung im Kontext der Familie. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft , 16 (3), 503–531. https://doi.org/10.1007/s11618-013-0375-3 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Weber, H. M., Rücker, S., Büttner, P., Petermann, F. & Dasking, M. (2015). Zum Zusammenhang von allgemeinen kognitiven Fähigkeiten und schulischer Leistung: Welche Rolle spielt das Lernverhalten? Gesundheitswesen, 77 , 820–826. http://dx.doi.org/10.1055/s-0035-1564082 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Woerner, W., Becker, A., Friedrich, C., Klasen, H., Goodman, R. & Rothenberger, A. (2002). Normierung und Evaluation der deutschen Elternversion des Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ): Ergebnisse einer repräsentativen Felderhebung. Zeitschrift für Kinder- und Jugendpsychiatrie und Psychotherapie , 30 (2), 105–112. https://doi.org/10.1024//1422-4917.30.2.105 First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Wu, S. S., Willcutt, E. G., Escovar, E. & Menon, V. (2014). Mathematics achievement and anxiety and their relation to internalizing and externalizing behaviors. Journal of Learning Disabilites , 47 (6), https://doi.org/503-514.10.1177/0022219412473154 First citation in articleGoogle Scholar

  • Zimmermann, P. & Spangler, G. (2001). Jenseits des Klassenzimmers. Der Einfluss der Familie auf Intelligenz, Motivation, Emotion und Leistung im Kontext der Schule. Zeitschrift für Pädagogik , 47 (4), 461–479. First citation in articleGoogle Scholar

  • Zimmermann, P., Vierhaus, M., Eickhorst, A., Sann, A., Egger, C., Forthner, J. et al. (2016). Aufwachsen unter familiärer Belastung in Deutschland. Design und Methoden einer entwicklungspsychologischen Studie zu Risiko- und Schutzmechanismen bei Familien mit unterschiedlicher psychosozialer Belastung. Bundesgesundheitsblatt, Gesundheitsforschung, Gesundheitsschutz , 59 (10), 1262–1270. https://doi.org/10.1007/s00103-016-2423-7 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar