Abstract
Zusammenfassung: In einer Stichprobe erwerbstätiger Personen (n = 137) wurden differentielle Profile der Belastungsverarbeitung und deren Zusammenhänge mit Indikatoren des psychischen und physischen (Wohl-)Befindens untersucht. Als Erhebungsinstrumente wurden eine Kurzform des Streßverarbeitungsfragebogen (SVF, Janke, Erdmann & Kallus, 1984), die deutschsprachige Version des Profile of Mood States (Biehl, Dangel & Reiser, 1986) sowie Ratingskalen zur Einschätzung von Belastungen und Bewältigungskompetenzen eingesetzt. Die Coping-Skalen wurden einer hierarchischen Clusteranalyse nach Ward mit anschließender iterativer Partionierung nach dem “k-means”-Algorithmus unterzogen. Es resultierte eine Aufteilung in drei Cluster: (1) “aktiv-flexibles Coping” (n = 53), (2) “rigid-instrumentelles Coping” (n = 40) und (3) “resigniert-distanziertes Coping” (n = 44). Die Reliabilität dieser Clusterlösung konnte durch mehrere Tests auf innere Konsistenz sowie auch bei Wiederholungsmessung nach drei Monaten bestätigt werden. Ferner erwies sich die Clusterzugehörigkeit als unabhängig sowohl von soziodemographischen Basisvariablen als auch von der Häufigkeit perzipierter beruflicher und privater Belastungen. Multivariate Varianzanalysen zeigten Unterschiede im Befinden zwischen den drei Clustern unter der Bedingung hoher subjektiver Belastung. Forschungsarbeiten zur Effektivität von Bewältigung sollten zukünftig anstelle von einzelnen Bewältigungsstrategien verstärkt differentielle Profile der Bewältigung evaluieren.
Summary: Differential profiles of coping and their relationships to indicators of psychophysiological well-being were investigated in a working sample (n = 137). Measures used included standardized multidimensional questionnaires of coping and mood states as well as ratings of stressors and coping competence. A hierarchical cluster analysis using Ward's method and consecutive “k-means” iterative partioning procedure were employed on the coping measures and resulted in a three-cluster-solution: (1) “active-flexible coping” (n = 53), (2) “rigid-instrumental coping” (n = 40) and (3) “resigned-defensive coping” (n = 44). The reliability of this cluster solution was supported by several tests of internal consistency and re-assessment after three months. Cluster assignments proved to be independent of basic demographic characteristics as well as of perceived frequency of daily stressors. MANOVA results indicated differences between clusters with regard to psychophysiological well-being in case of high levels of subjective stress. It is concluded that the evaluation of differential coping profiles rather than single coping strategies might be beneficial in empirical research of coping effectiveness.
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