Die Auswahl statistischer Tests und Maße
Abstract
Zusammenfassung. Nur wenige Kriterien müssen berücksichtigt werden, wenn man ein statistisches Verfahren für eine gegebene Fragestellung bestimmen will. Wir stellen einen Entscheidungsbaum vor, mit dessen Hilfe sich für viele einfache Versuchspläne angemessene Verfahren ermitteln lassen. Der Entscheidungsbaum modifiziert einen früheren (Vorberg, 1981), und enthält weitere statistische Verfahren sowie aktualisierte Literaturverweise. An zwei Beispielen demonstrieren wir seine Benutzung.
Abstract. Only a few criteria have to be considered when choosing a statistical procedure for a given research problem. We present a decision tree which helps to select appropriate procedures for many simple experimental designs. The decision tree modifies an earlier one (Vorberg, 1981) and includes new statistical procedures as well as updated references. Two examples demonstrate how to use the decision tree.
Literatur
[B]
Bortz, J. (1993). Statistik für Sozialwissenschaftler . (4. Aufl.). Berlin: Springer[BLB]
Bortz, J. Lienert, G. A. Boehnke, K. (1990). Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik . Berlin: Springer[GF]
Guilford, J. P. Fruchter, B. (1978). Fundamental statistics in psychology and education . (6. Aufl.) New York: McGraw-Hill[H]
Hays, W. L. (1994). Statistics . (5. Aufl.). Fort Worth, FL: Harcourt Brace College Publishers[Ka]
Kirk, R. E. (1982). Experimental design . (2. Aufl.). Belmont, CA: Brooks/Cole[Kb]
Kirk, R. E. (1990). Statistics: An introduction . Fort Worth, FL: Holt, Rinehard, and Winston[MM]
Marascuilo, L. A. McSweeney, M. (1977). Nonparametric and distribution-free methods for the social sciences . Monterey, CA: Brooks/Cole[MS]
Marascuilo, L. A. Serlin, R. C. (1988). Statistical methods for the social and behavioral sciences . New York: Freeman[MD]
Maxwell, S. E. Delaney, H. D. (1990). Designing experiments and analyzing data . Belmont, CA: WadsworthNiederée, R. Mausfeld, R. (1996). Das Bedeutsamkeitsproblem in der Statistik. In E. Erdfelder, R. Mausfeld, T. Meiser & G. Rudinger (Hrsg.), Handbuch quantitative Methoden. Weinheim: Psychologie Verlags UnionSchüle, W. (1978). Flußdiagramm zur Bestimmung eines adäquaten statistischen Prüfverfahrens im Bereich der parametrischen und nichtparametrischen Grundlagenstatistik. In S. Siegel (Hrsg.), Nichtparametrische statistische Methoden. Frankfurt: Fachbuchhandlung für PsychologieShulte, A. P. (1973). Points and fouls in Football. In F. Mosteller, W. H. Kruskal, R. F. Link, R. S. Pieters, & G. R. Rising (Hrsg.). Statistics by example. Exploring data. Reading, Ma: Addison-Wesley[SC]
Siegel, S. Castellan, N. J. Jr. (1988). Nonparametric statistics for the behavioral sciences . (2. Aufl.). New York: McGraw-HillSokol, R. R. Rohlf, F. J. (1995). Biometry . (3. Aufl.). New York: FreemanStevens, S. S. (1951). Mathematics, measurement, and psychophysics. In S. S. Stevens (Hrsg.), Handbook of experimental psychology. New York: WileyVelleman, P. F. Wilkinson, L. (1993). Nominal, ordinal, interval and ratio typologies are misleading. American Statistician, 47, 65– 72Vorberg, D. (1981). Eine Entscheidungshilfe für die Auswahl statistischer Tests und Maße. Psychologische Rundschau, 32, 267– 277[Wr]
Wickens, T. D. (1989). Multiway contingency tables analysis for the social sciences . Hillsdale, NJ: Lawrence ErlbaumWilcox, R. R. (1987). New designs in analysis of variance. Annual Review of Psychology, 38, 29– 60[W]
Wilcox, R. R. (1996). Statistics for the social sciences . San Diego, CA: Academic PressWilcox, R. R. (1997). Introduction to robust estimation and hypothesis testing . San Diego, CA: Academic Press[WBM]
Winer, B. J. Brown, D. R. Michels, K. M. (1991). Statistical principles in experimental design . (3. Aufl.). New York: McGraw-Hill[Z]
Zar, J. H. (1996). Biostatistical analysis . (3. Aufl.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall
