Wozu ein tieferes Verständnis von Statistik?

Literatur

• Bernardo, J. M. , Smith, A. F. M. (1994). Bayesian theory . Chichester: John Wiley & Sons Crossref, Google Scholar

• Christensen, R. (2005). Testing Fisher, Neyman, Pearson, and Bayes. The American Statistician, 59 , 121– 126 Crossref, Google Scholar

• Efron, B. (2005). Bayesians, frequentists, and scientists. Journal of the American Statistical Association, 100 , 1– 5 Crossref, Google Scholar

• Hager, W. (2005). Vorgehensweisen in der deutschsprachigen psychologischen Forschung. Eine Analyse empirischer Arbeiten der Jahre 2001 und 2002. Psychologische Rundschau, 56 , 3 191– 200 Link, Google Scholar

• Gigerenzer, G. , Murray, D. J. (1987). Cognition as intuitive statistics . Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Google Scholar

• Kempf, W. (2003). Forschungsmethoden der Psychologie. Zwischen naturwissenschaftlichem Experiment und sozialwissenschaftlicher Hermeneutik. Band I: Theorie und Empirie . Berlin: Irena Regener Google Scholar

• McCaffrey, D. F. , Ridgeway, G. , Morral, A. R. (2004). Propensity score estimation with boosted regression for evaluating causal effects in observational studies. Psychological Methods, 9 , 403– 425 Crossref, Google Scholar

• Rosenbaum, P. R. (1995). Observational studies . New York: Springer Crossref, Google Scholar

• Schafer, J. L. , Graham, J. W. (2002). Missing data: Our view of the state of the art. Psychological Methods, 7 , 147– 177 Crossref, Google Scholar

• Wald, A. (1971). Statistical decision functions (2. Aufl.). New York: Chelsea Publishing Company Google Scholar