Messung der gesundheitsbezogenen Lebensqualität 8- bis 11-jähriger psychisch kranker Kinder im Rahmen von Qualitätssicherungsmaßnahmen
Untersuchung der faktoriellen Struktur des Kid-KINDL
Abstract
Zusammenfassung. In der vorliegenden Arbeit wurden die faktorielle Struktur und die Messinvarianz der Kid-KINDL Selbst- und Fremdeinschätzung bei 8- bis 11-jährigen psychisch kranken Kindern untersucht (Kid-KINDLSelbst: N = 441, Mädchen: 52 %, Jungen: 48 %, Alter: M = 9.44, SD = 1.12; Kid-KINDLFremd: N = 462, Mädchen: 55 %, Jungen: 45 %, Alter: M = 9.51, SD = 1.11). An einer ersten Stichprobe ergaben sich in Explorativen Faktorenanalysen Hinweise auf zwei zusätzliche Psychopathologie-Faktoren. Mit konfirmatorischen Faktorenanalysen wurden an einer zweiten Stichprobe unterschiedliche Modelle untersucht. Das Modell mit Doppelladungen krankheitsassoziierter Items auf den HRQoL-Faktoren und Psychopathologie-Faktoren zeigte die beste Modellanpassung, wobei die HRQoL-Dimensionen mit den Pathologie-Faktoren unkorreliert waren. Zwischen Selbst- und Fremdeinschätzung konnte partielle metrische Invarianz nachgewiesen werden. Die Eindimensionalität einiger Items muss aufgrund der Ergebnisse angezweifelt werden, was eine valide Erfassung einiger HRQoL-Dimensionen einschränken dürfte. Für den Einsatz in der Qualitätssicherung empfehlen sich die Kid-KINDL Skalen Selbstwert, Familie und Freunde.
Abstract. Health-related quality of life is an important indicator for quality assurance of inpatient psychosomatic treatments. The present study examined the factorial structure and measurement invariance of self- and proxy-assessment on the Kid-KINDL in 8- to 11-year-olds with mental illness. The data were collected between 2015 and 2019 (Kid-KINDLSelf: N = 441, girls: 52 %, boys: 48 %, age: M = 9.44, SD = 1.12; Kid-KINDLProxy: N = 462, girls: 55 %, boys: 45 %, age: M = 9.51, SD = 1.11). In a first, randomly generated sample, exploratory factor analyses revealed evidence for two additional psychopathological factors. We tested different measurement models on a second sample with confirmatory factor analysis (MLR estimation). The model with item double-loadings on the HRQoL dimensions and the psychopathological factors that did not correlate with the HRQoL dimensions showed the best model fit (Kid-KINDLSelf: N = 294, RMSEA = .046, CFI = .92; Kid-KINDLProxy: N = 308, RMSEA = .050, CFI = .93). Partial metric invariance was demonstrated. Based on the results, the unidimensionality of some items must be doubted, which may limit a valid assessment of some HRQoL dimensions. The Kid-KINDL scales self-esteem, family, and friends are recommended for use in quality assurance.
Literatur
2010). Eignet sich der KINDL-R zur Erfassung von Behandlungseffekten bei Kindern in Vorsorge- und Rehabilitationseinrichtungen für Mütter und Kinder? Psychotherapie, Psychosomatik, Medizinische Psychologie, 60, 211 – 218. https://doi.org/10.1055/s-0028-1103269
(2017). An empirical Kaiser criterion. Psychological Methods, 22, 450 – 466. https://doi.org/10.1037/met0000074
(2015). Confirmatory factor analysis for applied research (Methodology in the social sciences, 2nd ed.). New York: The Guilford Press.
(2007). Sensitivity of goodness of fit indexes to lack of measurement invariance. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 14, 464 – 504. https://doi.org:10.1080/10705510701301834
(2009). Measuring adolescents’ HRQoL via self-report and parent proxy reports: an evaluation of the psychometric properties of both versions of the KINDL-R instrument. Health and Quality of Life Outcomes, 7, 1 – 12. https://doi.org/10.1186/1477-7525-7-77
(1988). User’s Guide for the Multitrait Analysis Program (MAP). Santa Monica, CA: RAND Corporation. Verfügbar unter: https://www.rand.org/pubs/notes/N2786.html
(2015).
(Psychodiagnostik . In P. HenningsenW. Rief (Hrsg.), Psychosomatik und Verhaltensmedizin (S. 313 – 329). Stuttgart: Schattauer.2020). semTools: Useful tools for structural equation modeling. R package version 0.5 – 3. Verfügbar unter: https://CRAN.R-project.org/package=semTools
(2018). Applied Psychometrics: The 3-Faced Construct Validation Method, a routine for evaluating a factor structure. Psychology, 9, 2044 – 2072. https://doi.org/10.4236/psych.2018.98117
(2016). Confirmatory factor analysis with ordinal data: Comparing robust maximum likelihood and diagonally weighted least squares. Behavior Research Methods, 48, 936 – 949. https://doi.org/10.3758/s13428-015-0619-7
(1988). A test of missing completely at random for multivariate data with missing values. Journal of the American Statistical Association, 83, 1198 – 1202. https://doi.org/10.2307/2290157
(1996). Power analysis and determination of sample size for Covariance Structure Modeling. Psychological Methods, 1, 130 – 149. https://doi.org/10.1037/1082-989X.1.2.130
(2008). Power and sensitivity of alternative fit indices in tests of measurement invariance. The Journal of Applied Psychology, 93, 568 – 592. https://doi.org/10.1037/0021-9010.93.3.568
(2016). Coefficient α as a measure of test score reliability: Review of 3 Popular Misconceptions. American Journal of Public Health, 106, 458 – 461. https://doi.org/10.2105/AJPH.2015.302993
(2018). On using multiple imputation for exploratory factor analysis of incomplete data. Behavior Research Methods, 50, 501 – 517. https://doi.org/10.3758/s13428-017-1013-4
(2020). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Version 4.0.2.Verfügbar unter: https://www.R-project.org/
(2000). KINDL-R. Fragebogen zur Erfassung der gesundheitsbezogenen Lebensqualität bei Kindern und Jugendlichen (Revidierte Form). Verfügbar unter: https://www.kindl.org/deutsch/information/
(2001). Estimation of congeneric scale reliability using covariance structure analysis with nonlinear constraints. The British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 54, 315 – 323. https://doi.org/10.1348/000711001159582
(2018). psych: Procedures for Personality and Psychological Research (R package version 2.0.7). Verfügbar unter: https://CRAN.R-project.org/package=psych
(2018). On the computation of the RMSEA and CFI from the mean-and-variance corrected test statistic with nonnormal data in SEM. Multivariate Behavioral Research, 53, 419 – 429. https://doi.org/10.1080/00273171.2018.1455142
(2011). Multivariate Imputation by Chained Equations in R. Journal of Statistical Software, 45 (3) https://doi.org/10.18637/jss.v045.i03
(2014). Ergebnisqualität in der Mental Health Rehabilitation für Kinder und Jugendliche. Zeitschrift für Kinder- und Jugendpsychiatrie und Psychotherapie, 42, 431 – 439. https://doi.org/10.1024/1422-4917/a000321
(2015). Testing the unidimensionality of items. European Journal of Psychological Assessment, 31, 231 – 237. https://doi.org/10.1027/1015-5759/a000309
(