Skip to main content
Schwerpunktbeitrag

Entwicklung eines förderorientierten Schuleingangsscreenings

Erste Befunde zur prognostischen Validität

Published Online:https://doi.org/10.1026/2191-9186/a000585

Zusammenfassung. Diese Arbeit berichtet erste Befunde zur prädiktiven Validität eines förderorientierten Screenings kognitiver Vorläuferfertigkeiten für die Schuleingangsphase in Österreich. Das Screening wurde von 171 Kindern etwa acht Monate vor Schuleintritt (Schuleinschreibung) sowie unmittelbar nach Schuleintritt durchgeführt. Am Beginn der 2. Klasse wurden die Lese-, Schreib- und Rechenleistung erhoben. Die Schulleistungen wurden durch domänenspezifische Prädiktoren vorhergesagt (Lesen: schnelles Benennen; Schreiben: phonologische Bewusstheit; Rechnen: Zahlenvergleich, basale Rechenleistung). Einige als domänenspezifisch konzipierte Aufgaben erklärten aber auch Varianz in anderen Schulleistungen (z.B. basale Rechenleistung für Schreiben). Domänenübergreifende Faktoren (Arbeitsgedächtnis, Arbeitshaltung/Aufmerksamkeit, Grafomotorik) spielten für die Vorhersage der Schulleistungen eine geringere Rolle als domänenspezifische Prädiktoren. Mit 19–44% Varianzaufklärung ist das Screening mit anderen Verfahren zur Vorhersage der Schulleistungen vergleichbar.


Development of a School Enrollment Screening. First Results Regarding Predictive Validity

Abstract. This paper reports first evidence of the predictive validity of an Austrian school enrollment screening measure. The screening assesses cognitive precursors of later academic skills to identify children needing additional support. About 8 months before starting first grade and again at the beginning of first grade, 171 children completed the screening; reading, spelling, and arithmetic were assessed at the beginning of second grade. Domain-specific precursors predicted academic achievement (reading: rapid naming; spelling: phonological awareness; arithmetic: digit comparison, early arithmetic). Some tasks developed initially to measure domain-specific precursors also explained variance in other domains (e.g., early arithmetic predicted spelling). Domain-general precursors (working memory, attention/persistence, graphomotoric skills) played only a minor role in predicting school achievement. With 19–44% explained variance, the screening is comparable to other screenings that predict academic skills.

Literatur

  • Araújo, S. , Reis, A. , Petersson, K. M. & Faísca, L. (2015). Rapid automatized naming and reading performance: A meta-analysis. Journal of Educational Psychology, 107(3), 868–883. https://doi.org/10.1037/edu0000006 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Bundesgesetz über die Schulpflicht (1985). Schulpflichtgesetz 1985, idF vom 30.3.2021 (BGBl. Nr. 76/1985). First citation in articleGoogle Scholar

  • Endlich, D. , Berger, N. , Küspert, P. , Lenhard, W. , Marx, P. , Weber, J. & Schneider, W. (2016). WVT – Würzburger Vorschultest. Erfassung schriftsprachlicher und mathematischer (Vorläufer-)Fertigkeiten und sprachlicher Kompetenzen im letzten Kindergartenjahr. Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Endlich, D. , Küspert, P. , Lenhard, W. , Marx, P. & Schneider, W. (2019). LRS-Screening. Laute, Reime, Sprache – Würzburger Screening zur Früherkennung von Lese-Rechtschreibschwierigkeiten. Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Georgiou, G. K. , Parrila, R. , Cui, Y. & Papadopoulos, T. C. (2013). Why is rapid automatized naming related to reading? Journal of Experimental Child Psychology, 115(1), 218–225. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2012.10.015 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Gorecki, B. & Landerl, K. (2015). Ist die phonologische Bewusstheit ein Prädiktor für die Leseleistung? Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie. 47(3), 139–146. https://doi.org/10.1026/0049-8637/a000135 First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Grube, D. , Weberschock, U. , Blum, M. & Hasselhorn, M. (2010). Diagnostisches Inventar zu Rechenfertigkeiten im Grundschulalter. Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Hecht, S. A. , Torgesen, J. K. , Wagner, R. K. & Rashotte, C. A. (2001). The relations between phonological processing abilities and emerging individual differences in mathematical computation skills: A longitudinal study from second to fifth grades. Journal of Experimental Child Psychology, 79(2), 192–227. https://doi.org/10.1006/jecp.2000.2586 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Krajewski, K. (2018). MBK 0 – Test mathematischer Basiskompetenzen im Kindergartenalter. Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Landerl, K. , Castles, A. & Parrila, R. (2022). Cognitive precursors of reading: A cross-linguistic perspective. Scientific Studies of Reading, 26(2), 111–124. https://doi.org/10.1080/10888438.2021.1983820 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Landerl, K. , Vogel, S. E. & Grabner, R. (2021). Early neurocognitive development of dyscalculia. In W. Fias A. Henik (Eds.), Heterogeneous contributions to numerical cognition: Learning and education in numerical cognition (pp. 359–382). London: Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-817414-2.00011-7 First citation in articleGoogle Scholar

  • Mayringer, H. & Wimmer, H. (2003). Salzburger Lese-Screening für die Klassenstufen 1–4 (SLS 1–4). Mannheim: Huber. First citation in articleGoogle Scholar

  • Michel, E. , Molitor, S. & Schneider, W. (2019). Motor coordination and executive functions as early predictors of reading and spelling acquisition. Developmental Neuropsychology, 44(3), 282–295. https://doi.org/10.1080/87565641.2019.1584802 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Moll, K. & Landerl, K. (2010). SLRT-II – Lese- und Rechtschreibtest – Weiterentwicklung des Salzburger Lese- und Rechtschreibtests (SLRT). Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Moll, K. , Wallner, R. & Landerl, K. (2012). Kognitive Korrelate der Lese-, Leserechtschreib- und Rechtschreibstörung. Lernen und Lernstörungen. 1(1), 7–19. https://doi.org/10.1024/2235-0977/a000002 First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Oberwimmer, K. , Vogtenhuber, S. , Lassnigg, L. & Schreiner, C. (Hrsg.) (2019). Nationaler Bildungsbericht Österreich 2018, Band 1. Graz: Leykam. http://doi.org/10.17888/nbb2018-1.4 First citation in articleGoogle Scholar

  • Roebers, C. & Hasselhorn, M. (2018). Schulbereitschaft – Zur theoretischen und empirischen Fundierung des Konzepts. In W. Schneider M. Hasselhorn (Hrsg.). Schuleingangsdiagnostik. Tests und Trends – Jahrbuch der pädagogisch-psychologischen Diagnostik, N. F. Band 16. Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Schneider, M. , Beeres, K. , Coban, L. , Merz, S. , Schmidt, S. S. , Stricker, J. & De Smedt, B. (2017). Associations of non-symbolic and symbolic numerical magnitude processing with mathematical competence: A meta-analysis. Developmental Science, 20, Article e12372. https://doi.org/10.1111/desc.12372 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Verordnung des Bundesministers für Bildung, Wissenschaft und Forschung (2018). Über die näheren Festlegungen betreffend das Vorliegen der Schulreife (Schulreifeverordnung) idF vom 25.6.2021 (BGBl. II Nr. 300/2018). https://www.ris.bka.gv.at/GeltendeFassung.wxe?Abfrage=Bundesnormen&Gesetzesnummer=20010441 First citation in articleGoogle Scholar

  • Wechsler, D. (2005). Wechsler Individual Achievement Test – Second UK Edition (WIAT-II UK). London: Pearson. First citation in articleGoogle Scholar