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Published Online:https://doi.org/10.1026//0012-1924.48.4.181

Zusammenfassung. Wissen gilt in der umweltpsychologischen Forschung gemeinhin als ein für ökologisches Verhalten theoretisch bedeutsamer Einflussfaktor. Unhinterfragt blieb bislang jedoch der zur Erfassung von Umweltwissen verwendete Messansatz. Ziel dieser Arbeit ist es, ein Messinstrument - in Form eines Leistungstests auf der Grundlage des Multidimensional Random Coefficients Multinomial Logit (MRCML)-Modells von Adams, Wilson und Wang (1997) - zur Erfassung von Umweltwissen zu entwickeln. Ein Fragebogen mit 61 Wissens- und 65 Fragen zum ökologischen Verhalten wurde einer Stichprobe von 783 Studierenden und 44 Dozierenden der Eidgenössischen Technischen Hochschule in Zürich vorgelegt. Verschiedene Gütekriterien zeugen von einer ansprechenden Skalenqualität, auch wenn sich die vermutete Unterteilung in Umweltsystem-, Handlungs- und Wirksamkeitswissen nicht bestätigte. Der Zusammenhang zwischen Umweltwissen und ökologischem Verhalten erwies sich mit r = .43 als im zu erwartenden Rahmen.


Development of an environmental knowledge measure: An application of the MRCML model

Abstract. Although accredited as a theoretically influential predictor of ecological behavior, environmental knowledge is generally neglected as a methodological issue. Our research aims at developing a performance test of environmental knowledge based on the multidimensional random coefficients multinomial logit (MRCML) model by Adams, Wilson, and Wang (1997). Our sample consisted of 783 students and 44 lecturers from the Swiss Federal Institute of Technology at Zürich, Switzerland. Unexpectedly, the 61 knowledge items turned out to be rather unidimensional, and the presumed three-dimensional structure - differentiating environmental system-related, action-related, and effectiveness knowledge - was falsified. At the same time, the newly developed unidimensional environmental knowledge measure’s scale qualities can be seen as reasonable. Moreover, the relationship between environmental knowledge and ecological behavior (employing a compound measure based on 65 different behaviors) was in the expected range (r = .43).

Literatur

  • Adams, R. J. Wilson, M. Wang, W. C. (1997). The multi-dimensional random coefficients multinomial logit model. Applied Psychological Measurement, 21, 1– 23 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Bond, T. G. Fox, C. M. (2001). Applying the Rasch model: Fundamental measurement in the human sciences . Mahwah, NJ: Erlbaum. First citation in articleGoogle Scholar

  • Bradley, J. C. Waliczek, T. M. Zajicek, J. M. (1999). Relationship between environmental knowledge and environmental attitude of high school students. Journal of Environmental Education, 30, 3 17– 21 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Diekmann, A. Franzen, A. (1996). Einsicht in ökologische Zusammenhänge und Umweltverhalten. In R. Kaufmann-Hayoz & A. Di Giulio (Hrsg.), Umweltproblem Mensch: Humanwissenschaftliche Zugänge zu umweltverantwortlichem Handeln (S. 135-157). Bern: Haupt. First citation in articleGoogle Scholar

  • Ernst, A. (1994). Soziales Wissen als Grundlage des Handelns in Konfliktsituationen . Frankfurt a.M.: Lang. First citation in articleGoogle Scholar

  • Ernst, A. Spada, H. (1993). Bis zum bitteren Ende?. In J. Schahn & T. Giesinger (Hrsg.), Psychologie für den Umweltschutz (S. 29-49). Weinheim: Psychologie Verlags Union. First citation in articleGoogle Scholar

  • Ferguson, G. A. (1941). The factorial interpretation of test difficulty. Psychometrika, 6, 323– 329 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Gall, S. Keller, C. Frick, J. Kaiser, F. G. (2000). Umweltnaturwissenschaftliches Wissen - Vorprojekt zur Entwicklung dreier Wissensskalen . (Working Paper Nr. 1). Eidgenössische Technische Hochschule Zürich: Mensch-Umwelt-Beziehungen. First citation in articleGoogle Scholar

  • Gambro, J. Switzky, H. N. (1999). Variables associated with American high school students’ knowledge of environmental issues related to energy and pollution. Journal of Environmental Education, 30, 2 15– 22 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Harland, P. Staats, H. Wilke, H. A. M. (1999). Explaining proenvironmental intention and behavior by personal norms and the theory of planned behavior. Journal of Applied Social Psychology, 29, 2505– 2528 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Hines, J. M. Hungerford, H. R. Tomera, A. N. (1986/87). Analysis and synthesis of research on responsible environmental behavior: A meta-analysis. Journal of Environmental Education, 18, 2 1– 8 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Hornik, J. Cherian, J. Madansky, M. Narayana, C. (1995). Determinants of recycling behavior: A synthesis of research results. Journal of Socio-Economics, 24, 105– 127 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Kaiser, F. G. (1998). A general measure of ecological behavior. Journal of Applied Social Psychology, 28, 395– 422 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Kaiser, F. G. Frick, J. Stoll-Kleemann, S. (2001). Zur Angemessenheit selbstberichteten Verhaltens: Eine Validitätsuntersuchung der Skala Allgemeinen Ökologischen Verhaltens. Diagnostica, 47, 88– 95 First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Kaiser, F. G. Fuhrer, U. (in press) Ecological behavior’s dependency on different forms of knowledge. Applied Psychology: An International Review, First citation in articleGoogle Scholar

  • Kaiser, F. G. Keller, C. (2001). Disclosing situational constraints to ecological behavior: A confirmatory application of the mixed Rasch model. European Journal of Psychological Assessment, 17, 212– 221 First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Langeheine, R. Lehmann, J. (1986). Ein neuer Blick auf die soziale Basis des Umweltbewusstseins. Zeitschrift für Soziologie, 15, 378– 384 First citation in articleGoogle Scholar

  • Lansana, F. M. (1992). Distinguishing potential recyclers from nonrecyclers: A basis for developing recycling strategies. Journal of Environmental Education, 23, 2 16– 23 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Lantermann, E.-D. Döring-Seipel, E. Schima, P. (1992). Werte, Gefühle und Unbestimmtheit: Kognitiv-emotionale Wechselwirkungen im Umgang mit einem ökologischen System. In K. Pawlik & K. H. Stapf (Hrsg.), Umwelt und Verhalten: Perspektiven und Ergebnisse ökopsychologischer Forschung (S. 129-144). Bern: Huber. First citation in articleGoogle Scholar

  • Maloney, M. P. Ward, M. P. (1973). Ecology: Let’s hear from the people. An objective scale for the measurement of ecological attitudes and knowledge. American Psychologist, 28, 583– 586 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Martens, T. Rost, J. Warning-Schröder, H. (2001). Strategies for environmental education based on the action generating process . Paper presented at the 82nd annual meeting of the American Educational Research Association, Seattle, WA. First citation in articleGoogle Scholar

  • Mislevy, R. J. Beaton, A. E. Kaplan, B. Sheehan, K. M. (1992). Estimating population characteristics from sparse matrix samples of item responses. Journal of Educational Measurement, 29, 133– 161 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Raaij, W. F. van (1988). The use of natural resources. In W. F. van Raaij, G. N. van Verldhoven & K. E. Wärneryd (Eds.), Handbook of economic psychology (pp. 639-655). Dordrecht: Kluwer. First citation in articleGoogle Scholar

  • Rost, J. (1999). Was ist aus dem Rasch-Modell geworden?. Psychologische Rundschau, 50, 140– 156 First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Schahn, J. (1996). Die Erfassung und Veränderung des Umweltbewusstseins . Frankfurt: Lang. First citation in articleGoogle Scholar

  • Schahn, J. Holzer, E. (1990). Konstruktion, Validierung und Anwendung von Skalen zur Erfassung des individuellen Umweltbewusstseins. Zeitschrift für Differentielle und Diagnostische Psychologie, 11, 185– 204 First citation in articleGoogle Scholar

  • Schultz, P. W. (2002). Knowledge, information, and household recycling: Examining the knowledge-deficit model of behavior change. In T. Dietz & P. C. Stern (Eds.), New tools for environmental protection: Education, information, and voluntary measures (pp. 67-82). Washington, DC: National Academy press. First citation in articleGoogle Scholar

  • Stern, P. C. (2000). Psychology and the science of human-environment interactions. American Psychologist, 55, 523– 530 First citation in articleCrossrefGoogle Scholar