Skip to main content

Leistungstests zur Messung der professionellen Kompetenz frühpädagogischer Fachkräfte

Published Online:https://doi.org/10.1024/1010-0652/a000159

Zusammenfassung. Im Unterschied zur Lehrerforschung ist über das professionelle Wissen frühpädagogischer Fachkräfte kaum etwas bekannt. Der Beitrag stellt eine Testbatterie vor, die auf die Diagnose unterschiedlicher Ausprägungen des pädagogischen, mathematikdidaktischen und mathematischen Wissens angehender Frühpädagogen auf Gruppenebene ausgerichtet ist. In Mehrebenen-Mehrgruppen-Analysen basierend auf einer Vier-Kohorten-Stichprobe (N = 1851) weisen die Tests konfigurale und metrische sowie annäherungsweise skalare Messinvarianz über die Kohorten, das Geschlecht und die sprachliche Herkunft auf. Die aus der Lehrerforschung übernommene dreidimensionale Wissensstruktur konnte repliziert werden (faktorielle Validität), allerdings weist eine sparsamere zweidimensionale Modellierung eine ebensogute Passung auf. Vorhergesagte Zusammenhänge zwischen Testscores und Mathematik- bzw. Deutschnoten indizieren konvergente und diskriminante Validität. Die Tests sind sensitiv, indem sie vorhergesagte Unterschiede zwischen Fachschülern und Fachhochschülern sowie Ausbildungsbeginn und -ende abbilden. Fachschüler lösen selten Items, die basale Fachsprachlichkeit oder Bezüge auf Theorien erfordern.


A Test Battery for the Assessment of Early Childhood Education Professionals' Knowledge

Abstract. Data about the professional knowledge of Early Childhood Education and Care (ECEC) is scarce. This paper presents a test battery for the assessment of general pedagogical knowledge, mathematical pedagogical content knowledge and mathematical content knowledge of prospective ECEC professionals on the group level. Multi-level multi-group analyses (N = 1851) supported configural and metric as well as approximate scalar measurement invariance across cohorts, gender and language background. The 3-dimensional knowledge structure derived from teacher research could be replicated (factorial validity) although the fit of a parsimonious two-dimensional model was as well. Hypothesized correlations between test scores and school grades in German and mathematics supported convergent and discriminant validity. The tests reflected hypothesized differences between vocational school and university students and the beginning and end of their training. Vocational school students have difficulties to solve items which require basic technical terms or theories.

Literatur

  • Allmendinger, H. (2011). Elementarmathematik vom höheren Standpunkt: Eine Begriffsanalyse in Abgrenzung zu Felix Klein. In R. Haug & L. Hölzäpfel (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2011 (S. 51–54). Münster: WTM-Verlag. First citation in articleGoogle Scholar

  • Anders, Y. (2012). Modelle professioneller Kompetenzen für frühpädagogische Fachkräfte: Aktueller Stand und ihr Bezug zur Professionalisierung. München: Knoblingesign. First citation in articleGoogle Scholar

  • Anderson, L. W. & Krathwohl, D. R. (Eds.). (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom's taxonomy of educational objectives. New York: Longman. First citation in articleGoogle Scholar

  • Andrich, D. (2004). Controversy and the Rasch model: A characteristic of incompatible paradigms? Medical Care, 42, 1–16. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Asparouhov, T. & Muthén, B. (2014). Multiple-group factor analysis alignment. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 21, 495–508. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Baumert, J., Kunter, M., Blum, W., Brunner, M., Voss, T., Jordan, A. et al. (2010). Teachers' mathematical knowledge, cognitive activation in the classroom, and student progress. American Educational Research Journal, 47, 371–406. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Blömeke, S., Kaiser, G. & Lehmann, R. (Hrsg.). (2010). TEDS-M 2008: Professionelle Kompetenz und Lerngelegenheiten angehender Primarstufenlehrkräfte im internationalen Vergleich. Münster: Waxmann. First citation in articleGoogle Scholar

  • Bouley, F., Berger, S., Fritsch, S., Wuttke, E., Seifried, J., Schnick-Vollmer, K. et al. (2015). Der Einfluss von universitären und außeruniversitären Lerngelegenheiten auf das Fachwissen und fachdidaktische Wissen von angehenden Lehrkräften an kaufmännisch-berufsbildenden Schulen. Zeitschrift für Pädagogik. 61. Beiheft, 100–115. First citation in articleGoogle Scholar

  • Bremerich-Vos, A. & Dämmer, J. (2013). Professionelles Wissen im Studienverlauf: Lehramt Deutsch. In S. Blömeke (Hrsg.), Professionelle Kompetenzen im Studienverlauf: Weitere Ergebnisse zur Deutsch-, Englisch- und Mathematiklehrerausbildung aus TEDS-LT (S. 47–76). Münster: Waxmann. First citation in articleGoogle Scholar

  • Buchholtz, N., Kaiser, G. & Blömeke, S. (2014). Die Erhebung mathematikdidaktischen Wissens: Konzeptualisierung einer komplexen Domäne. Journal für Mathematikdidaktik, 35, 101–128. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Cadinu, M., Maass, A., Rosabianca, A. & Kiesner, J. (2005). Why do women underperform under stereotype threat? Evidence for the role of negative thinking. Psychological Science, 16, 572–578. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2. Aufl.). Hillsdale: Lawrence Erlbaum Associates. First citation in articleGoogle Scholar

  • Duncan, G. J., Dowsett, C. J., Claessens, A., Magnuson, K., Huston, A. C., Klebanov, P. et al. (2006). School readiness and later achievement. Developmental Psychology, 43, 1428–1462. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Dunekacke, S., Jenßen, L., Baack, W., Tengler, M., Wedekind, H., Grassmann, M. et al. (2013). Was zeichnet eine kompetente pädagogische Fachkraft im Bereich Mathematik aus? Modellierung professioneller Kompetenz für den Elementarbereich. In G. Greefrath, F. Käpnick & M. Stein (Hrsg.), Beiträge zum Mathematikunterricht 2013 (S. 280–283). Münster: WTM. First citation in articleGoogle Scholar

  • Dunekacke, S., Jenßen, L. & Blömeke, S. (2015a). Effects of mathematics content knowledge on pre-school teachers' performance: A video-based assessment of perception and planning abilities in informal learning situations. International Journal of Science and Mathematics Education, 13, 267–286. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Dunekacke, S., Jenßen, L. & Blömeke, S. (2015b). Mathematikdidaktische Kompetenz von Erzieherinnen und Erziehern: Validierung des KomMa-Leistungstests durch die videogestützte Erhebung von Performanz. Zeitschrift für Pädagogik; 61. Beiheft, 80–99. First citation in articleGoogle Scholar

  • Eid, M., Gollwitzer, M. & Schmitt, M. (2010). Statistik und Forschungsmethoden. Weinheim: Beltz. First citation in articleGoogle Scholar

  • Embretson, S. E. & Daniel, R. C. (2008). Understanding and quantifying cognitive complexity level in mathematical problem solving items. Psychology Science Quarterly, 50, 328–344. First citation in articleGoogle Scholar

  • Gasteiger, H. (2010). Elementare mathematische Bildung im Alltag der Kindertagesstätte: Grundlegung und Evaluation eines kompetenzorientierten Förderansatzes. Münster: Waxmann. First citation in articleGoogle Scholar

  • Grüßing, M. & Peter-Koop, A. (Hrsg.). (2006). Die Entwicklung mathematischen Denkens in Kindergarten und Grundschule: Beobachten – Fördern – Dokumentieren (3. Aufl., S. 5–9). Offenburg: Mildenberger. First citation in articleGoogle Scholar

  • Gut, J., Reimann, G. & Grob, A. (2012). Kognitive, sprachliche, mathematische und sozial-emotionale Kompetenzen als Prädiktoren späterer schulischer Leistungen. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 26, 213–220. First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Harsch, C. & Hartig, J. (2011). Modellbasierte Definition von fremdsprachlichen Kompetenzniveaus am Beispiel der Bildungsstandards Englisch. Zeitschrift für Interkulturelle Fremdsprachenforschung, 6–17. First citation in articleGoogle Scholar

  • Hasemann, K. (2010). Mathematische Einsichten von Kindern im Vorschulalter. In M. Grüßing & A. Peter-Koop (Hrsg.), Die Entwicklung mathematischen Denkens in Kindergarten und Grundschule: Beobachten – Fördern – Dokumentieren (3. Aufl., S. 67–79). Offenburg: Mildenberger. First citation in articleGoogle Scholar

  • Hasselhorn, M. (2005). Lernen im Altersbereich zwischen 4 und 8 Jahren: Individuelle Voraussetzungen, Entwicklung, Diagnostik und Förderung. In T. Guldimann (Hrsg.), Bildung 4- bis 8-jähriger Kinder (S. 77–88). Münster: Waxmann. First citation in articleGoogle Scholar

  • Hasselhorn, M. (2010). Möglichkeiten und Grenzen der Frühförderung aus entwicklungspsychologischer Sicht. Zeitschrift für Pädagogik, 56, 168–177. First citation in articleGoogle Scholar

  • Horn, J. L. & Cattell, R. B. (1966). Refinement and test of the theory of fluid and crystallized general intelligences. Journal of Educational Psychology, 57, 253–270. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Jenßen, L., Dunekacke, S. & Blömeke, S. (2015). Qualitätssicherung in der Kompetenzforschung: Empfehlungen für den Nachweis von Validität in Testentwicklung und Veröffentlichungspraxis. Zeitschrift für Pädagogik. 61. Beiheft, 11–31. First citation in articleGoogle Scholar

  • Jenßen, L., Dunekacke, S., Eid, M. & Blömeke, S. (2015). The relationship of mathematical competence and mathematics anxiety: An application of latent state-trait theory. Zeitschrift für Psychologie, 223, 31–38. First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Jenßen, L., Dunekacke, S., Baack, W., Tengler, M., Koinzer, T., Schmude, C. et al. (2015). KomMa: Kompetenzmodellierung und Kompetenzmessung bei frühpädagogischen Fachkräften im Bereich Mathematik. In B. Koch-Priewe, A. Köker, J. Seifried & E. Wuttke (Hrsg.), Kompetenzerwerb an Hochschulen: Modellierung und Messung. Zur Professionalisierung angehender Lehrerinnen und Lehrer sowie frühpädagogischer Fachkräfte (S. 59–79). Bad Heilbrunn: Klinkhardt. First citation in articleGoogle Scholar

  • Jöreskog, K. G. (1971). Simultaneous factor analysis in several populations. Psychometrika, 36, 409–426. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Klibanoff, R. S., Levine, S. C., Huttenlocher, J., Vasilyeva, M. & Hedges, L. V. (2006). Preschool children's mathematical knowledge: The effect of teacher “Math Talk”. Developmental Psychology, 42, 56–69. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • König, J. & Blömeke, S. (2009). Pädagogisches Wissen von angehenden Lehrkräften: Erfassung und Struktur von Ergebnissen der fachübergreifenden Lehrerausbildung. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 12, 499–527. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Kolen, M. J. (2006). Scaling and norming. In R. L. Brennan (Ed.), Educational measurement (4th ed., pp. 155–186). Westport, CT: American Council on Education. First citation in articleGoogle Scholar

  • Krajewski, K. & Schneider, W. (2009). Early development of quantity to number-word linkage as a precursor of mathematical school achievement and mathematical difficulties: Findings from a four-year longitudinal study. Learning and Instruction, 19, 513–526. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Kretschmann, R. (2004). Lesen, Schreiben, Rechnen – schon im Kindergarten? In I. Wehrmann (Hrsg.), Kindergärten und ihre Zukunft (S. 220–234). Weinheim: Beltz. First citation in articleGoogle Scholar

  • Kultusministerkonferenz. (2004). Bildungsstandards im Fach Deutsch für den Mittleren Schulabschluss (Jahrgangsstufe 10): Beschluss vom 4.12.2003. München: Wolters Kluwer. First citation in articleGoogle Scholar

  • Kultusministerkonferenz. (2012). Bildungsstandards im Fach Deutsch für die Allgemeine Hochschulreife: Beschluss der Kultusministerkonferenz vom 18.10.2012. www.kmk.org First citation in articleGoogle Scholar

  • Lee, J. (2010). Exploring kindergarten teachers' pedagogical content knowledge of mathematics. International Journal of Early Childhood, 47, 27–41. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Lee, J., Meadows, M. & Lee, J. O. (2003). What causes teachers to implement high quality mathematics education more frequently: Focusing on teachers' pedagogical content knowledge. Washington, DC: ERIC. First citation in articleGoogle Scholar

  • Livingston, C. & Borko, H. (1998). Expert-novice differences in teaching: A cognitive analysis and implications for teacher education. Journal of Teacher Education, 40, 36–42. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Lucangeli, D., Tressoldi, P. E. & Cendron, M. (1998). Cognitive and metacognitive abilities involved in the solution of mathematical word problems: Validation of a comprehensive model. Contemporary Educational Psychology, 23, 257–275. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Lüdtke, O., Robitzsch, A., Trautwein, U. & Köller, O. (2007). Umgang mit fehlenden Werten in der psychologischen Forschung. Psychologische Rundschau, 58, 103–117. First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Ma, X. (1999). A meta-analysis of the relationship between anxiety toward mathematics and achievement in mathematics. Journal for Research in Mathematics Education, 30, 520–540. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Michel, M., Ofner, D. & Thoma, D. (2014). Early childhood educators' competences for supporting children's academic language skills: Empirical evidence from a German context. Language Awareness, 23, 138–156. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Mischo, C., Wahl, S., Hendler, J. & Strohmer, J. (2012). Warum in einer Kindertagesstätte arbeiten? Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 26, 167–181. First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Montie, J. E., Xiang, Z. & Schweinhart, L. J. (2007). The role of preschool experience in children's development: Longitudinal findings from 10 countries. Ypsilanti, MI: High/Scope Press. First citation in articleGoogle Scholar

  • Muthén, B. & Asparouhov, T. (2013). New methods for the study of measurement invariance with many groups: Technical report. Abgerufen von http://statmodel2.com/download/PolAn.pdf. First citation in articleGoogle Scholar

  • Muthén, L. K. & Muthén, B. O. (2012). Mplus user's guide (6th ed.). Los Angeles, CA: Muthén & Muthén. First citation in articleGoogle Scholar

  • Oerter, R. (2008). Kindheit, Spiel und kindliche Entwicklung. In R. Oerter & L. Montada (Hrsg.), Entwicklungspsychologie (6. Aufl., S. 236–249). Weinheim: Beltz. First citation in articleGoogle Scholar

  • Ofner, D. & Thoma, D. (2014). Early childhood educators' abilities in planning language learning environments increase with pedagogical content knowledge relevant for language training. European Journal of Applied Linguistics, 2, 121–143. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Rathgeb-Schnierer, E. (2012). Mathematische Bildung. In D. Kucharz (Hrsg.), Elementarbildung (S. 50–85). Weinheim: Beltz. First citation in articleGoogle Scholar

  • Raykov, T., Dimitrov, D. M. & Asparouhov, T. (2010). Evaluation of scale reliability with binary measures using latent variable modeling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 17, 265–279. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Retelsdorf, J. & Südkamp, A. (2012). Entwicklung professioneller Kompetenz von Lehrerinnen und Lehrern. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 4, 227–231. First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Riese, J., Borowski, A., Fischer, H. E., Gramzow, Y., Kulgemeyer, Ch., Reinhold, P. et al. (2015). Modellierung und Messung des Professionswissens in der Lehramtsausbildung Physik. Zeitschrift für Pädagogik. 61. Beiheft, 55–79. First citation in articleGoogle Scholar

  • Riley, M. S. & Greeno, J. G. (1988). Developmental analysis of understanding language about quantities and of solving problems. Cognition and Instruction, 5, 49–101. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Rost, J. (2004). Lehrbuch Testtheorie – Testkonstruktion (2. Aufl.). Bern: Huber. First citation in articleGoogle Scholar

  • Schladitz, S., Groß Ophoff, J. & Wirtz, M. (2015). Konstruktvalidierung eines Tests zur Messung bildungswissenschaftlicher Forschungskompetenz. Zeitschrift für Pädagogik, 61 . Beiheft, 167–184. First citation in articleGoogle Scholar

  • Shulman, L. (1986). Those who understand: Knowledge growth in teaching. Educational Researcher, 15, 4–14. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Spinath, B. (2012). Beiträge der Pädagogischen Psychologie zur Professionalisierung von Lehrerinnen und Lehrern: Diskussion zum Themenschwerpunkt. Zeitschrift für Pädagogische Psychologie, 26, 307–312. First citation in articleLinkGoogle Scholar

  • Statistisches Bundesamt. (2014). Bildung und Kultur: Berufliche Schulen Schuljahr 2013/2014 (= Fachserie 11; Reihe 2). Wiesbaden: Autor. First citation in articleGoogle Scholar

  • Vandenberg, R. J. & Lance, C. E. (2000). A review and synthesis of the measurement invariance literature: Suggestions, practices, and recommendations for organizational research. Organizational Research Methods, 3, 4–69. First citation in articleCrossrefGoogle Scholar

  • Weinert, F. E. (2001). Concept of competence: A conceptual classification. In D. S. Rychen & L. Hersh Salganik (Eds.), Defining and selecting key competencies (pp. 45–66). Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar