Abstract
Aus einer Bestandsaufnahme der Methodendiskussion zur Veränderungsmessung werden pragmatische Empfehlungen für die statistische Modellbildung abgeleitet. Dabei wird unterschieden zwischen größeren Forschungsprojekten mit klassischen Gruppendesigns und kleinen, aber ökologisch hochvaliden Datenmengen aus der Versorgungspraxis. Im ersten Fall werden mixed-model-ANOVA und Strukturgleichungsmodelle als einheitlicher, aber hochflexibler Ansatz empfohlen. Für die in der Regel einzelfallbezogene therapiebegleitende Forschung werden Verfahren für kurze Messfolgen auf Basis von ja/nein-Daten vorgestellt, die keine spezialisierte Software erfordern und dem klinischen Praktiker die Anbindung an die Forschung ermöglichen. Verschiedene Optionen der Datensammlung für die klinische Praxis werden aus Sicht sowohl des Forschers als auch des Praktikers erörtert.
Reviewing current methodological debate over the measurement of change, a pragmatist approach is suggested for the convoluted choice between options for statistical analysis. For larger-scale research projects, mixed-model-ANOVA and structural equation modeling are recommended as an integrated paradigm of high flexibility. In real-world health care settings, single-subject data arise from therapy documentation, and practioners might contribute to research by applying models for short-term binary time series that require no specialized software. Various options for assessment in clinical settings are discussed from a researcher's and a practioner's perspective.
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