Skip to main content
Search
Search
    Quick Search anywhere
    Quick search in Citations
Advanced Search
Skip main navigationClose Drawer MenuOpen Drawer Menu
Previous article
Next article
Originalarbeiten/Review articles

Sind Rechenstörungen genau so häufig wie Lese-Rechtschreibstörungen?

Published Online:November 02, 2009https://doi.org/10.1024/1422-4917.37.6.499

Abstract

Fragestellung: In der Literatur wird immer wieder berichtet, dass die Prävalenzraten von Lese-Rechtschreibstörungen (LRS) und Rechenstörungen vergleichbar hoch seien. Dem entgegen steht die Tatsache, dass die Korrelation zwischen Intelligenz und Lese-Rechtschreibleistungen deutlich niedriger ist als jene zwischen Intelligenz und Rechenfertigkeiten. Dies lässt bei analoger Definition der Störungen eine deutlich geringere Prävalenzrate für Rechenstörungen erwarten. Es wird untersucht, wie groß die Unterschiede zwischen verschiedenen Prävalenzschätzungen für LRS und Rechenstörungen in Abhängigkeit von den Definitionskriterien sind. Methodik: Die Fragestellung wurde unter Verwendung der Daten einer großen repräsentativen deutschen Stichprobe (N = 1970) geprüft. Ergebnisse: In Abhängigkeit von der Definition von Rechenstörungen wurden an der gleichen Stichprobe Prävalenzraten zwischen 0.1 % und 8.1 % gefunden. Bei analoger Definition von LRS und Rechenstörungen finden sich etwa zwei- bis dreimal so viele Kinder mit LRS relativ zu solchen mit Rechenstörungen. Schlussfolgerungen: Bei Vergleichen von Kindern mit LRS und Rechenstörungen müssen die Definitionskriterien analog formuliert werden.


Is a specific disorder of arithmetic skills as common as reading/spelling disorder?

Background: Referring to the prevalence rates of learning disorders in the research literature, the numbers of mathematics disorder and reading/spelling disorder are often reported to be identical. However, the correlation between intelligence level and reading/spelling skills is much weaker than between intelligence and arithmetic skills. If the same definition criterion is applied to both disorders, a lower prevalence rate for mathematics disorder should be expected. Objective: Are there differences in the prevalence estimates for learning disorders depending on the definition criterion? Method: A large representative sample of German students (N = 1970) was used to review the hypothesis. Results: Depending on the definition criterion, we could show a prevalence range of mathematics disorder between 0.1% and 8.1% in the same sample. Using the same definition criterion for both learning disorders, there are two to three times as many students with reading/spelling disorder than those with mathematics disorder. Discussion: Whenever children with reading/spelling disorder are compared to children with mathematics disorder, the same definition criterion has to be applied.

Literatur

  • Baumert, J. , Schümer, G. (2001). Familiäre Lebensverhältnisse, Bildungsbeteiligung und Kompetenzerwerb. In J. Baumert, E. Klieme, M. Neubrand, M . Prenzel, U. Schiefele, W. Schneider et al. (Hrsg.), PISA 2000. Basiskompetenzen von Schülerinnen und Schülern im internationalen Vergleich (S. 323–407). Opladen: Leske und Budrich. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Esser, G. (1991). Was wird aus Kindern mit Teilleistungsstörungen? – Bedeutung und langfristiger Verlauf umschriebener Entwicklungsstörungen. Stuttgart: Enke. First citation in articleGoogle Scholar

  • Esser, G. , Wyschkon, A. , Ballaschk, K. (2008). Basisdiagnostik Umschriebener Entwicklungsstörungen im Grundschulalter. Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Fuchs, L.S. , Compton, D.L. , Fuchs, D. , Paulsen, K. , Bryant, J.D. , Hamlett, C.L. (2005). The prevention, identification, and cognitive determinants of math difficulty. Journal of Educational Psychology, 97, 493–513. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • Gottfried, A.W. , Gottfried, A.E. , Bathurst, K. , Guerin, D.W. , Parramore, M.M. (2003). Socioeconomic status in children’s development and family environment: Infancy through adolescence. In M.H. Bornstein, R.H. Bradley (Eds.), Socioeconomic status, parenting, and child development (pp. 189–207). Mahwah, NJ: Erlbaum. First citation in articleGoogle Scholar

  • Gross-Tsur, V. , Manor, O. , Shalev, R.S. (1996). Developmental dyscalculia: Prevalence and demographic features. Developmental Medicine and Child Neurology, 38, 25–33. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Hasselhorn, M. , Schuchardt, K. (2006). Lernstörungen: Eine kritische Skizze zur Epidemiologie. Kindheit und Entwicklung, 15, 208–215. First citation in articleLink, Google Scholar

  • Jacobs, C. , Petermann, F. (2003). Dyskalkulie – Forschungsstand und Perspektiven. Kindheit und Entwicklung, 12, 197–211. First citation in articleLink, Google Scholar

  • Jacobs, C. , Petermann, F. (2008). Rechenstörung. In F. Petermann (Hrsg.), Lehrbuch der Klinischen Kinderpsychologie (6., vollständig überarbeitete Auflage, S. 207–222). Göttingen: Hogrefe. First citation in articleGoogle Scholar

  • Kohn, J. (2007). Validierung von Leistungstests für das Grundschulalter unter Berücksichtigung der Repräsentativität der Eichstichprobe. Universität Potsdam: Unveröff. Diplomarbeit. First citation in articleGoogle Scholar

  • Landerl, K. , Kaufman, L. (2008). Dyskalkulie: Modelle, Diagnostik, Intervention. München: Ernst-Reinhardt-Verlag. First citation in articleGoogle Scholar

  • Lewis, C. , Graham, J.H. , Walker, P. (1994). The prevalence of specific arithmetic difficulties and specific reading difficulties in 9- to 10-year-old boys and girls. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 35, 283–292. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Mazzocco, M.M.M. , Myers, G.F. (2003). Complexities in identifying and defining mathematics learning disability in the primary school-age years. Annals of Dyslexia, 53, 218–253. First citation in articleCrossref Medline, Google Scholar

  • Neumärker, K.-J. , von Aster, M. (2000). Introduction. European Child and Adolescent Psychiatry, 9, II1. First citation in articleGoogle Scholar

  • Orthmann, D. (1993). Vergleichende Untersuchungen zu den biosozialen Entwicklungsbedingungen bei leistungsstarken, leistungsschwachen und lernbehinderten Schülern. Europäische Hochschulschriften, Reihe 6, Psychologie, Bd.433. Frankfurt a. M.: Lang. First citation in articleGoogle Scholar

  • Schulte-Körne, G. , Deimel, W. , Remschmidt, H. (2001). Zur Diagnostik der Lese-Rechtschreibstörung. Zeitschrift für Kinder- und Jugendpsychiatrie und Psychotherapie, 29, 113–116. First citation in articleLink, Google Scholar

  • Schwippert, K. , Bos, W. , Lankes, E.-M. (2003). Heterogenität und Chancengleichheit am Ende der vierten Jahrgangsstufe im internationalen Vergleich. In W. Bos, E.-M. Lankes, M. Prenzel, K. Schwippert, G. Walther, R. Valtin (Hrsg.), Erste Ergebnisse aus IGLU. Schülerleistungen am Ende der vierten Jahrgangsstufe im internationalen Vergleich (S. 265–302). Münster: Waxmann. First citation in articleGoogle Scholar

  • Shalev, R.S. , Auerbach, J. , Manor, O. , Gross-Tsur, V. (2000). Developmental dyscalculia: Prevalence and prognosis. European Child and Adolescent Psychiatry, 9, II/58–II/64. First citation in articleGoogle Scholar

  • von Aster, M. (1994). Developmental dyscalculia in children: Review of the literature and clinical validation. Acta Paedopsychiatrica, 56, 169–178. First citation in articleMedline, Google Scholar

  • von Aster, M. , Schweiter, M. , Weinhold Zulauf, M. (2007). Rechenstörungen bei Kindern: Vorläufer, Prävalenz und psychische Symptome. Zeitschrift für Entwicklungspsychologie und Pädagogische Psychologie, 39, 85–96. First citation in articleLink, Google Scholar

  • White, K.R. (1982). The relation between socioeconomic status and academic achievement. Psychological Bulletin, 91, 461–481. First citation in articleCrossref, Google Scholar

  • WHO (1994). Internationale Klassifikation psychischer Störungen. ICD-10: Forschungskriterien. Bern: Huber. First citation in articleGoogle Scholar